60 Segundos opções binárias de 60 segundos As opções binárias oferecem todos os tipos de tempos de expiração, de 5 minutos até o final da semana ou no final do mês. Para aqueles que querem ser extremamente ativos no mercado, porém, há a opção binária de 60 segundos. Uma vez que estas opções expiram em um minuto você pode potencialmente fazer centenas de negócios por dia. Isso significa que mesmo com uma pequena quantidade arriscada em cada comércio, você pode make8211ou lose8211a muito em um dia. 60 Segundos Binary Options Basics Como as opções binárias tradicionais, se você acredita que um ativo será maior do que o preço atual 60 segundos a partir de agora você vai comprar uma opção de compra. Se acreditar que um ativo será menor do que o preço atual 60 segundos a partir de agora you8217ll comprar uma opção de venda. Uma avaliação correta vai pousar um pagamento pré-determinado, geralmente entre 60 e 70 sobre o dinheiro que você negociou (mais você recebe o dinheiro que você colocou em seu comércio de volta). Escolha errado, e você perde a quantidade que você colocou no comércio. Os 60 segundos começam o segundo você coloca o comércio. Então, se você colocar um comércio em 9:45:15 AM, sua opção binária expira às 9:46:15 AM, 60 segundos depois. Figura 1. 60 Segundas Opções Binárias A Figura 1 mostra uma captura de tela de algumas opções binárias de 60 segundos. O pagamento é 67 neste caso, eo Preço Alvo é o preço atual. You8217d clique em 8220High8221 ou 8220Low (não mostrado), o que equivale a selecionar Chamar ou Colocar se você acha que a taxa estará acima do Preço-alvo em 60 segundos. Os 60 segundos começam assim que você trava em seu comércio. Muitas vezes, o corretor também irá fornecer alguns outros expiries de curto prazo também. Neste caso, se você clicar no menu suspenso, você também pode selecionar 60 Segundos, 120 Segundos ou 300 Segundos. A principal vantagem é que você pode essencialmente o comércio tanto quanto quiser. Teoricamente você poderia fazer um comércio a cada poucos segundos, ou basicamente tão rápido quanto você pode clicar com o mouse. Isso permite que você aproveite todas as oportunidades de curto prazo que você pode ver, sem precisar se preocupar em encontrar um tempo de expiração que se adapte ao seu calendário. Basta clicar para comprar um put ou call e esperar 60 segundos. Comércio de ativos múltiplos e você poderia ter vários negócios ao mesmo tempo, todos expirando dentro de um prazo muito curto. De uma perspectiva de negociação 60 opções binárias segundo permitem que você capitalizar em movimentos de mercado forte de forma eficaz. Se o EUR / USD, por exemplo, está tendo uma manhã muito forte, enquanto você ainda precisa de tempo sua entrada, as chances são o EUR / USD ainda vai ser forte 60 segundos a partir de agora. Portanto, essas opções permitem que você saltar para o fluxo do mercado e sair do comércio rapidamente antes de uma grande inversão ocorre. Dito isto, você ainda precisa de habilidade para determinar quando a força pode estar diminuindo, avisando que é hora de recuar. Isso permite que você aproveite cada oportunidade possível, e potencialmente acumular alguns grandes ganhos diários. Enquanto você pode trocar muito em um dia com 60 opções de binário segundo e potencialmente fazer um monte de dinheiro, você também pode perder muito. 8220Over-trading8221 é comum entre os novos comerciantes que querem tentar pegar todos os movimentos do mercado, mas estes provavelmente aren8217t alta probabilidade de comércios para ganhar. Boa set-ups muitas vezes levam tempo para desenvolver e, portanto, usando 60 opções de binário segundo você pode ser distraído por medíocre ou set-ups de comércio pobres, perdendo os bons. Os pagamentos em 60 opções binárias segundo também é geralmente menor do que outros tipos mais tradicionais de opções binárias, na área 60. Isso significa que você precisará ter uma taxa de vitória muito alta na negociação. Se você perde 100 do capital que você troca em perdedores, e faz somente 67 (por exemplo) em seus vencedores, você necessita ganhar 6 de 10 trocas ao breakeven (lucro minúsculo neste caso). As opções binárias de 60 segundos fornecem uma carga de potencial e oferecem uma maneira de aproveitar oportunidades de curto prazo. Idealmente, as opções binárias de 60 segundos devem ser usadas apenas para identificar oportunidades de alta probabilidade de curto prazo. Há um grande risco de over-trading esses tipos de opções binárias, uma vez que existe a possibilidade de gratificação instantânea, ou se você perde o potencial para 8220revenge trading8221 onde você tenta recuperar as perdas. Isso geralmente não termina bem. Pagamentos mais baixos também indicam que essas opções devem ser usadas com moderação. No longo prazo você precisa ganhar cerca de 6 de 10 comércios para breakeven. Para fazer um lucro decente sua taxa de vitória terá de ser maior. Isso é difícil se você over-trade ou comércio mediocre set-ups. Tal como acontece com qualquer comércio, a qualidade do comércio set-ups sobre a quantidade. . 60 segundos Opções binárias: 8. 2017. Para obter mais informações Visite BinaryOptionsGain Aprenda 60 opções expiração de binários binários, como comércio de scalping funciona com corretores oferecendo opções binárias de 60 segundos. Assista ao exemplo comercial sobre uma conta de negociação de opções binárias ao vivo. Oi meu nome é Marc Ashwin, e eu sou um comerciante de opção binária em tempo integral. Neste vídeo breve vou mostrar-lhe quais são as opções binárias de 60 segundos. Assim, uma opção binária de 60 segundos, é simplesmente uma opção binária com 60 segundos, ou um minuto de expiração. Os comerciantes que querem mover-se dentro e fora do mercado, e o comércio em alta velocidade usa a opção binária de 60 segundos. Seu também chamado como comércio scalping. Geralmente os comerciantes vão colocar negócios com pequenos investimentos, com alta freqüência, a fim de fazer um ganho substancial, no final de uma hora ou no final do dia. 60 segundos opção binária é um recurso específico do corretor, então você precisa verificar antes de mão se o seu corretor, oferece opções binárias de 60 segundos. Incase você tem uma opção para criar uma conta com outro corretor que oferecem 60 segundos, incase seu primeiro corretor não oferece scalping trading. No meu caso eu tenho duas contas, uma com anyoption e outra com Banc De Binary. Eu uso a minha segunda conta por 60 segundos de negociação, e é uma maneira emocionante para ganhar dinheiro online também. Então eu estou indo para mostrar-lhe como 60 segundos opção funciona. Vou abrir o meu navegador web. Insira o endereço do corretor que é binário. Clique em enter. Em seguida, inserirei meu endereço de e-mail e minha senha. Clique em login. Não, eu não quero salvar minha senha. Como você pode ver esta é a minha conta de negociação de opção binária ao vivo, e 60 segundos está em uma guia separada. Então, se você precisa trocar 60 segundos você precisa clicar nesta guia. A partir da guia você pode ver que há uma caixa dropdown separada, para o ativo se você quiser comércio guia. Então, se você precisa trocar 60 segundos você precisa clicar nesta guia. A partir da guia você pode ver que há uma lista suspensa separada, para o recurso se você quiser a guia de comércio. Então, se você precisa trocar 60 segundos você precisa clicar nesta guia. Na aba você pode ver que há uma caixa dropdown separada para o recurso. Se você quiser negociar qualquer outro ativo, você o selecionará neste menu suspenso. Vamos dizer se você quiser negociar ouro, você vai selecionar o ouro daqui, mas vamos deixar isso para Euro Dollar. Em seguida, você especificará o valor do investimento para o comércio e, por padrão, expira é selecionado para 60 segundos, o que na verdade é imutável. Então, se eu acredito que o preço de um ativo vai apreciar em valor após 60 segundos, ou no final de 60 segundos vou fazer uma chamada ou um up trade. Se eu acredito que o preço vai se depreciar em valor, no final de 60 segundos vou colocar colocar ou para baixo do comércio. Então, eu estou indo para mostrar-lhe como funciona um 60 segundo comércio, então vou colocar um comércio demo. Eu vou apenas deixar as configurações padrão, e colocar um comércio posto. Vou clicar em comércio aberto, e agora eu tenho a confirmação de que o meu comércio está aberto. Então você pode ver o comércio mostrando aqui. Voila Assim como você pode ver o comércio expirou no dinheiro, e eu fiz um lucro sobre o meu investimento 5, embora o lucro doesnt parecem ser bastante impressionante, mas é apenas por 60 segundos e se você colocar vários comércios por 60 segundos, o Os lucros somam até um montante substancial substancial. Então, é uma maneira emocionante de ganhar dinheiro, e no próximo vídeo vou mostrar-lhe a minha estratégia, por 60 segundos de negociação. Por enquanto é só. Se você tiver dúvidas ou comentários, por favor, deixe-os na seção de comentários abaixo. Por favor, também gosto do meu vídeo e visite o meu site que é BinaryoptionsGain, e obrigado por assistir. . Estratégia de opções binárias de 60 seg. Lógica Logical sessenta segundo Trading Binário. Binário ALPHA INTRO: 24. 2017. ALPHA binário é um método de negociação 60 segundo lógica onde você toma 60 negociação SEC como um ciclo de risco e transformar cada ciclo em lucro. Neste vídeo, o KAZi apresentará o seu sistema pela primeira vez no seu canal YT e mostrar-lhe-á o potencial de 60 seg negociação binária de opções pelo método BINARY ALPHA. Ele mostrou total 3 ciclo neste vídeo e lucro 58 abaixo de 20 M com um risco muito baixo. A demonstração da negociação ao vivo foi mostrar como um detentor de pequeno modelo de conta. Mas o potencial do sistema pode ter grande impacto em uma grande conta o que ele tem. Ao publicar este vídeo de introdução, seu objetivo é criar uma grande comunidade de traders binários para seguir seu método BINARY ALPHA. Oi vai compartilhar seu modelo de negociação Mt4 e instrução 100 livre. Ele também vai fornecer 1HR privet coaching sessão de negociação ao vivo com ele no sistema BINARY ALPHA. Esperamos que o seu esforço irá ajudá-lo em seu negócio de negociação binário O link abaixo está protegido por Pedido de Autor, então depois de ir para a página de link pegue a etapa e tempo para obter os arquivos. -------------------------------------------------- ------------- Modelo Indicador Download Ebook Download. Binaryalpha. org/how-to/ Dominando o binário ALPHA Full Video Tutorial. Binaryalpha. org/mastering-bina. Essenza - constituindo a essência de uma carteira. Esta é uma mensagem de boas-vindas facultativa. É fácil alterá-lo ou removê-lo completamente. Nullam condimentum mauris id massa vulputate phatra vitae id sapien Cras hendrerit, ipsum a aliquam feugiat, urna mi intedum lectus, em vehicula sem leo porttitor massa. Duis sodales, veludo e egestas feugiat, turpis risus pharetra leo. Opção binária de 60 segundos youtube. Todos os corretores de confiança em um único lugar Ez sistema de comerciante um muito interessado em opções binárias opteck EUA opteck. 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Bem simples direito Bem, fica melhor, ao contrário de instrumentos financeiros tradicionais como Forex ou Stocks, você não tem que se preocupar em fechar a sua posição. Essa é a beleza das opções binárias, você só precisa se preocupar com o seu preço de entrada. Isso ocorre porque todas as opções binárias têm seu respectivo tempo de expiração. Exemplo: Vamos dizer que seu 9:35 AM agora e youre assistindo EUR / USD e você acha que o preço está prestes a subir. Youd, em seguida, colocar uma opção de compra ao preço atual para expirar para 9:45 AM. Se por 9:45 AM, o preço de EUR / USD for mais elevado do que seu preço de entrada então youll lucro até 81 em seu tamanho de risco inicial. Assim, se você arriscar 100, em seguida, seu lucro será 81. Heres o kicker, você acabou de 81 em 10 minutos A menos que seu trabalho paga 486 / hr, 81 em 10 minutos soa muito bem, você não iria concordar Então lá você tem, Como funciona as opções binárias. Agora vamos falar sobre opções binárias de 60 segundos. 60 Segundo Opções Binárias Como o nome indica, estas opções binárias só duram 60 segundos. Independentemente de quando você entra, eles expiram 60 segundos do seu tempo de entrada. Então, se você entrou no comércio em XX: 10: 05 (5 segundos após o minuto), então ele expirará em XX: 11: 05 (5 segundos após o minuto seguinte). Lembre-se como você pensou 81 em 10 minutos foi incrível Bem, o que se encolher que 10 minutos para baixo a apenas 60 segundos. Eu não sei sobre você, mas 4860 uma hora soa muito bem para mim. No entanto, por favor, tenha em mente que isso é apenas hipotético. Dependendo de quantos anos você tem, você pode ter um ataque cardíaco negociando opções binárias de 60 segundos por uma hora. Everytime Im feito negociando estes, meu coração é deixado geralmente competir. Por isso, recomendo que você ritmo próprio, há lucros suficientes para espalhar, não há rush (trocadilho não destinados). Hoje é o seu dia de sorte, porque Ill fornecê-lo com 3 (relativamente) estratégias simples para 60 opções binárias segundo, de modo que você pode começar a lucrar hoje No entanto antes que você pode, você precisará de uma conta de opções binárias. Para isso, recomendo que você se inscreva no Trade Rush clicando no banner abaixo. A razão pela qual eu recomendo Trade Rush é porque eles foram o primeiro corretor a introduzir opções binárias de 60 segundos na indústria. Além disso, seu depósito mínimo é de apenas 200, então você não precisa de muito capital para começar a negociar. Leva apenas alguns minutos para criar e financiar sua conta, então você pode começar a lucrar estratégias de opções binárias expostas estratégias de opções binárias vêm em todas as formas e tamanhos, mas quando você realmente dar uma olhada, há realmente apenas dois temas predominantes, especulação e hedging . Nos parágrafos seguintes, exploramos as estratégias mais comuns de especulação e hedging usadas nas negociações de opções binárias de hoje. Estratégias de opções binárias especulativas Estratégias de opções binárias especulativas normalmente consiste em um comerciante implementando algum tipo de análise técnica para escolher pontos de entrada de opções binárias de alta probabilidade. Os gráficos do candlestick são usados consideravelmente extensivamente nestes tipos de estratégias binárias das opções porque são bastante adeptos em identificar tendências a curto prazo, algo que todos os comerciantes binários da opção strive para. Ao implementar estratégias binárias opções especulativas, os comerciantes tendem a esperar até os últimos minutos antes do período de bloqueio para colocar um comércio. Esperar até o último minuto para colocar o comércio binário minimiza a quantidade de tempo que o comerciante precisa para ser correto em sua escolha direcional de curto prazo. Stocks tendem a se mover em torno de um pouco e é muito comum para as tendências de reverter depois de alguns minutos, de modo a menor quantidade de tempo que o comércio é exposto o melhor para as especulativas opções binárias comerciantes estratégias. Hedging opções binárias Estratégias No extremo oposto da especulação mentira as estratégias de hedging binário opções. Enquanto os comerciantes especulativos assumem maciço ou nenhum risco em suas atividades de negociação, hedgers preferem colocar um comércio no início do ciclo de expiração, monitorar o desempenho e, em seguida, decidir sobre um plano de ação adequado para garantir o ganho máximo e perda mínima. Hedgers geralmente implementam uma das três estratégias durante o ciclo de expiração. 1) Comprar uma opção de chamada binária (put) no início da hora e, se a ação se move na direção apropriada, comprar o binário oposto colocar (chamada) para bloquear em uma zona de lucro e minimizar a quantidade de risco de queda. 2) Comprar uma opção de chamada binária (put) no início da hora e, se a ação se move na direção apropriada, comprar outra chamada binária (put) para essencialmente duplicar o montante comercial. 3) Comprar uma opção de chamada binária (put), e se a ação se move contra eles, comprar rapidamente o oposto binário colocar (chamada). Esta estratégia essencialmente trava em uma perda, a menos que o hedger é capaz de colocar outro comércio para criar uma zona de lucro. Charts grátis FreeStockCharts é um navegador baseado plataforma de gráficos que fornece gráficos gratuitos em tempo real para Forex e Stocks. Ele tem as ferramentas básicas de análise gráfico, juntamente com algumas outras características interessantes também. Calendário Econômico Existem muitos sites que oferecem calendários econômicos, mas eu gosto do que está em ForexFactory, uma vez que se concentram em eventos importantes. Outros sites como Forex Pros irá listar alguns dos eventos sem sentido também. Forex Pros Ao contrário das outras duas plataformas de gráficos, ForexPros é mais de um hub central. Significado, eles têm tudo aqui: artigos, notícias e gráficos. No entanto, a quantidade não é igual qualidade. I personal preferred Free Stock Gráficos de stock. Horário do Mercado Financeiro Como eu mencionei na Estratégia 1, das 8h às 12h EST é a sobreposição de mercado entre Londres e os mercados dos EUA. Visite ForexMarketHours para ver quando cada um dos 4 mercados globais estão abertos. Net Dania wwwDania compliments Free Stock Charts, na medida em que se concentra em Commodities e Forex. Como tal, você deve utilizar ambas as plataformas de gráficos, se você deseja negociar Commodities, Forex amp Stocks. Bloomberg TV Por que ler as notícias quando você pode vê-lo Você não pode saber isso, mas Bloomberg/tv oferece um fluxo gratuito de internet de seus shows financeiros. Eu costumo deixá-lo em segundo plano para ouvir o que theyre falando. Afiliação Disclaimer A divulgação que se segue é a nossa tentativa de cumprir totalmente com a política FTCs que exige que seja transparente sobre todas e quaisquer relações de afiliados que possamos ter neste site. Em Inglês simples, você, o visitante ou cliente, deve assumir que todos e quaisquer links neste site são links de afiliados. Se você clicar nesses links e visitar o site resultante, um cookie será definido em seu navegador da Web que nos fará receber uma comissão se você comprar um produto na outra extremidade. 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O seguinte representa um documento mais legalmente redigido mas basicamente indica as mesmas informações apresentadas na Tradução inglesa acima. Compensação amp Política de isenção de afiliados, válida a partir de 1 de janeiro de 2017 em. O objetivo desta política é estabelecer qualquer afiliação compensatória entre o proprietário do site e as redes de afiliados Amazon, Plimus, Clickbank, Commission Junction, Google, Share-A-Sale e quaisquer fornecedores individuais que eles representam e que o proprietário do site estabeleceu um relacionamento de afiliado. Este site pode, por vezes, aceitar formas de publicidade em dinheiro, patrocínio, inserções pagas ou outras formas de compensação da filial. A compensação recebida pode ou não influenciar o conteúdo publicitário, tópicos ou postagens feitas neste site. Esse conteúdo, espaço publicitário ou postagem nem sempre pode ser identificado como conteúdo pago ou patrocinado. 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Tuesday 31 October 2017
Best binary option indicators
Os indicadores técnicos mais importantes para opções binárias Considere as seguintes apostas: Pagar 45 para apostar que o preço do ouro será acima de 1.250 às 1:30 p. m. hoje. Obter 100 (lucro 55) se você ganhar, perder 45 caso contrário. Receba 81 agora para apostar que NASDAQ US Tech 100 índice vai ficar abaixo de 2.224 às 2 p. m. hoje. Manter um lucro de 81 se a sua previsão se torna realidade. Se não, perder 19. Pagar 77 para ganhar 100 se a taxa de câmbio USD-JPY vai acima de 78.06 às 2 p. m. hoje você perde 77 se não. Ganho de 33 se você apostar no preço de bitcoin vai abaixo de 379,5 às 3:00 p. m. hoje. Se não cair tanto, perca 67. Bem-vindo às opções binárias. Tudo ou nada, um ou zero, esses títulos estão disponíveis na Nadex e no Chicago Board Options Exchange (CBOE). As opções binárias permitem que os operadores façam apostas condicionadas por tempo limitado em valores predefinidos de índices de ações, forex, commodities, eventos e até mesmo valores de bitcoin. Como uma opção padrão negociada em bolsa. Cada opção binária tem um prêmio de opção (45, 81, 77 e 33 nos exemplos acima), um preço de exercício pré-determinado (1.250, 2.244, 78.06, 379.5) e um vencimento (1:30 pm 2 pm 3 pm hoje). O diferencial é o preço de liquidação que permanece fixo em 0 ou 100, dependendo da condição da opção que está sendo cumprida. Ele mantém o lucro líquido (ou perda) fixo. O prêmio da opção também permanece entre 0 e 100. Como as opções binárias são vinculadas ao tempo e à condição, os cálculos de probabilidade desempenham um papel importante na avaliação dessas opções. Tudo se resume a qual é a probabilidade de que o preço do ouro atual de 1.220 se moverá para 1.250 ou acima nas próximas quatro horas. Os fatores determinantes incluem: Volatilidade (quanto e é suficiente para cruzar o limiar / preço de exercício), O movimento de preços e Timing. Indicadores técnicos adequados para negociação de opções binárias devem incorporar os fatores acima. Pode-se tomar uma posição de opção binária com base em manobra continuada ou padrões de inversão de tendência. Indicadores Direcionais de Movimento de Wilders (DMI) Índice Direcional Médio (ADX): Composta por três linhas, nomeadamente ADX, DI e DI-, e suas posições relativas, este indicador visa captar A força de uma tendência já identificada. Aqui está a tabela para interpretar as tendências: Image cortesia StockCharts Dependendo do impulso identificado e força de tendência, uma posição apropriada de compra / venda poderia ser tomada. Pivot Point (em conjunto com níveis de suporte e resistência): A análise de pontos dinâmicos ajuda a determinar tendências e direções para qualquer período de tempo determinado. Devido à flexibilidade na cronometragem, os pontos de pivô podem ser usados para opções binárias, particularmente para negociação de moedas grandes altamente líquidas. Um bom exemplo (com cálculos e gráficos) é incluído no artigo Usando Pontos de Pivô no Forex Trading. Índice de Canal de Mercadoria (CCI): O CCI calcula o nível de preço atual de um título em relação ao preço médio durante um determinado período de tempo. O nível de preço médio é geralmente a média móvel. Períodos de tempo podem ser selecionados como desejado, permitindo que o comerciante flexibilidade na escolha quando uma opção binária expira. O CCI é útil na identificação de novas tendências e condições extremas de valores de sobrecompra / sobrevenda. É muito popular entre os comerciantes de dia para negociação a curto prazo e pode ser usado com indicadores adicionais, como osciladores. O CCI é calculado com a fórmula: Preço é o preço corrente dos ativos, MA é a média móvel do preço dos ativos e D é o desvio normal dessa média. Valores altos acima de 100 indicam o início de uma forte tendência de alta. Enquanto valores abaixo de -100 indicam o início de uma forte tendência de baixa. Oscilador Estocástico. Em uma entrevista, o criador do Oscilador Estocástico, Dr. George Lane, disse que segue a velocidade ou o ímpeto do preço. Como regra geral, a dinâmica muda de direção antes do preço. Este importante detalhe subjacente indica casos extremos de overbuying e overselling, permitindo reversões para as fases de alta e baixa. O cruzamento dos valores K e D indica sinais de entrada comercial. Embora um período de 14 dias é padrão, os operadores de opções binárias podem usar seus próprios intervalos de tempo desejados. Níveis acima de 80 indicam sobre-compra, enquanto aqueles abaixo de 20 indicam sobrevenda. Bandas de Bollinger. Bandas de Bollinger capturam um aspecto importante da volatilidade. Eles identificam níveis superiores e inferiores como bandas geradas dinamicamente com base em recentes movimentos de preço de um título. Os valores comumente seguidos são 12 para a média móvel simples e dois para um desvio padrão para as bandas superior e inferior. Contração e expansão das bandas indicam sinais de reversão que ajudam os comerciantes a assumir posições apropriadas em opções binárias. As situações de sobrecompra são indicadas se o preço de mercado atual (CMP) estiver acima da faixa superior. Enquanto overselling é indicado quando o CMP é menor do que a banda inferior. Um desafio na negociação de opção binária está corretamente prevendo a sustentabilidade de uma tendência ao longo de um determinado período. Por exemplo, um comerciante pode tomar a posição certa para um índice, prevendo-se que iria atingir 1250 no final de um período de cinco horas, mas o nível foi alcançado nas primeiras duas horas. Monitoramento constante é necessário para o resto das três horas se o comerciante planeja manter a posição até a expiração, ou uma estratégia predeterminada deve ser executada (como quadratura fora da posição), uma vez que o nível é atingido. Os indicadores técnicos discutidos acima devem ser usados para ações oportunas com monitoramento constante. Uma desvantagem importante com os indicadores técnicos é que os resultados e cálculos são baseados em dados passados e podem gerar sinais falsos. Os comerciantes devem praticar cautela com backtesting detalhado e análise completa de alto risco, alto retorno de ativos como opções binárias. O regulamento do Conselho da Reserva Federal que governa contas de dinheiro do cliente eo montante de crédito que as empresas de corretagem e. Uma política monetária não convencional em que um banco central compra ativos financeiros do setor privado para diminuir os juros. A taxa de juros em que uma instituição depositária empresta fundos mantidos no Federal Reserve para outra instituição depositária. Uma carteira de títulos de renda fixa nos quais cada título tem uma data de vencimento significativamente diferente. O propósito de. A data de vencimento de vários futuros de índices de ações, opções de ações, opções de ações e futuros de ações individuais. Todas as ações. Um tipo de apólice de seguro onde o segurado paga uma quantidade especificada de despesas de bolso para serviços de saúde such. Binary Opções Indicadores e Free Strategies Free Indicadores, gráficos e estratégias para opções binárias abaixo Manter a leitura .. Em referência a Binário Opções, Indicadores são formulados cálculos que medem o volume eo preço de um ativo subjacente. Esses indicadores nos dão uma visão da tendência, movimentos de preços futuros, volatilidade de preços e dinâmica. Os Indicadores de Opções Binárias se enquadram na categoria de Análise Técnica 8217 como o foco principal é o comportamento do preço como oposto à análise fundamental que trata dos efeitos econômicos e financeiros sobre os ativos subjacentes. Abaixo você encontrará alguns dos mais populares Indicadores de Opções Binárias usados com negócios de curto prazo como 60 segundos, 5 minutos, 10 minutos e 15 minutos de negociação. Todos os indicadores são compatíveis com MT4 solução de gráficos livres. No vídeo do YouTube a seguir eu fui sobre o meu Top 5 recomendado Free Charting Solutions. Não esqueça de percorrer até o final desta página para obter uma lista de indicadores e estratégias livres para opções binárias. Aprenda como trocar a opção de ouro usando um método simples, esta é uma estratégia de sucesso que eu usei ao longo dos anos com uma taxa de sucesso grande de mais de 70 ITM Mike8217s MACD Indicador Estratégia A Muito popular e para todas as razões certas, neste artigo vou ensinar-lhe como usá-lo para aumentar sua taxa de sucesso e minimizar as perdas. A melhor estratégia de faixas de Bollinger Bands Você don8217t quer perder minha Estratégia de Negociação Fence, it8217s amplamente utilizado e também referido como 8216double lucro strategy8217. NOVO VÍDEO 8211 Estendida 30 minutos Estratégia de negociação da cerca e opções binárias Dicas por nosso Facebook Signals Admin do grupo Afzal. Assista a este vídeo extraordinário por um dos melhores comerciantes que eu já tive a chance de conhecer e orgulhosamente trabalhar com lista de indicadores para 60 segundos e ponto de negociação de curto prazo indicador de pontos utilizados para determinar o apoio real e os níveis de resistência com base nos níveis do mercado passado. Bollinger Bands Indicadores usados para medir a volatilidade do mercado em um determinado período de tempo. Indicadores Intermediários e Avançados SMI Ergotic A principal função deste indicador é determinar se o valor de um activo é sobre-comprado ou sobre-vendido. O Indicador Ergotic SMI funciona muito bem em conjunto com o Indicador TSI, a combinação dos dois indicadores pode gerar uma taxa ITM muito elevada, tal como relatado pelos operadores avançados e intermediários. Ichimoku Cloud Indicator Não confunda com um personagem Anime, o Ichimoku poderia indicador e estratégia é para ADVANCED TRADERS ONLY Pode demorar um pouco para embrulhar sua mente em torno deste indicador, mas quando você fizer isso, você vai rapidamente perceber por que muitos comerciantes bem sucedidos ver este indicador Como o Santo Graal do comércio on-line Indicador Trix O indicador TRIX é um oscilador de linha central que oscila a partir de valores exponenciais criados pela ação de preço do recurso segmentado. A principal função deste indicador é determinar se o bem assistido é sobre-comprado ou sobre-vendido, a forma como o faz é medir o impulso gerado pelos diferentes níveis de preços. Opções binárias livres Estratégias e técnicas Estratégia de 15 minutos para opções binárias Aprenda a trocar mais de 15 minutos pelo 8216Right Way8217 por Tim Lanoue. Intra-Trading Horas Estratégia Reconhecendo as horas de negociação ideal irá melhorar drasticamente a sua taxa de ITM. Ideal para comerciantes com um horário flexível. Estratégia de Nuvem de Ichimoku Depois de ler o artigo anterior sobre o Indicador de Ichimoku, aprenda como implementar e tirar proveito deste indicador com a Estratégia de Nuvem de Ichimoku Estratégia de Negociação de Tendência de 10 Minutos Pode ser difícil detectar tendências em 60 segundos, Estratégia você pode ter super-rápido lucros a cada 10 minutos Novato 10 Minuto Binário Opções Estratégia Apenas começando com opções binárias Aprenda a dominar facilmente uma estratégia rentável, mas simples, para opções binárias A melhor estratégia de 5 minutos Uma estratégia intermediária para opções binárias rendendo 70-80 lucros, testou mais de 500 negócios A Estratégia ATR um indicador autônomo que pode ser usado como um sinal de lucro alto gerando estratégia idealmente para negociações de 30 a 60 minutos. Deixe um Comentário Cancelar resposta Indicadores úteis para iniciantes Este artigo é especialmente para novatos e para novos comerciantes em opções binárias e na indústria de comércio em geral. Vou compartilhar com vocês alguns indicadores muito úteis que podem ajudá-lo a melhorar seu estilo de negociação. Alguns deles são realmente simples e eu don8217t usá-los agora, mas eles me ajudaram muito no início da minha jornada de negociação. Vamos começar. 8211 Zig Zag indicador O primeiro indicador é muito simples e você pode encontrá-lo em sua plataforma metatrader. It8217s o indicador zig zag que pode ajudar os comerciantes a ver mais claro os tops e os baixos do mercado. Barry é um indicador simples que desenha níveis de suporte e resistência. Desenho suporta e resistências é um 8220must8221 para comércios, mas muitos novatos têm dificuldades. Assim, este indicador pode ajudá-los e aprendê-los onde estão os níveis dos apoios e das resistências. Você don8217t tem que fazer algo difícil apenas instalar este indicador para a sua plataforma metatrader e depois esta gota-lo para o seu gráfico. Como você pode ver no gráfico acima as linhas vermelhas são resistências e as linhas azuis são suporta. Claro que este indi can8217t identificar Níveis SampR futuros. Apenas atrai um apoio ou uma resistência como aconteceu. 8211 Overbought e Oversold (RSI e gráfico de valor) Para condições de sobrecompra e sobrevenda tenho dois indicadores para recomendá-lo. Uma condição de sobrecompra é uma condição na qual o ativo é muito maior dos níveis normais e talvez possamos ter uma queda. Oversold é a condição oposta. Um ativo é muito menor do que os níveis normais e talvez possamos ter uma possível ascensão do mercado. Para identificar essas duas condições, você pode usar um indicador RSI da sua plataforma metatrader ou um indicador de gráfico de valor. 8211 RSI gráfico de valor de Amp Neste gráfico, que é o gráfico anterior com barry, eu instalei ambos para o meu software metatrader. No RSI você pode adicionar da configuração dois níveis. Uma para condições de sobrecompra e outra para condições de sobrevenda. Muitos comerciantes usam para estas duas situações o nível 70 para overbought eo nível 30 para oversold. Você também pode usar 80 e 20 níveis para mais segurança. Como você pode ver neste gráfico no RSI temos overbought em altas e oversold em baixos. O indicador de gráfico de valores faz o mesmo trabalho. As barras verdes são bullish e as barras vermelhas são bearish. Neste indicador você também pode gix os níveis. Muitos comerciantes usam 8 e -8 lebels para overbought extra e situações de sobrevenda e 6 e -6 para situações mais suaves. 8211 News Indicator Um indicador muito importante para seus gráficos é um indicador de notícias. Eu don8217t tem um indicador de notícias específicas para recomendá-lo porque há tantas lá fora e geralmente eles fazem todo o mesmo trabalho. Um indiacator de notícias mostra se há notícias para o mercado ou quando teremos lançamentos de notícias. Mesmo se sua estratégia não é trocar a notícia você deve ter um indi como este para saber que hora há notícia e permanecer afastado do mercado porque se você ignorará a notícia que pode destruir seus ofícios. 8211 Bandas de Bollinger Indicador muito útil e eficaz criado por John Bollinger. Ele ajuda você a identificar os níveis de Suporte e Resistência. Há uma média móvel simples, geralmente 20 períodos, e duas faixas (para cima e para baixo) e eles podem atuar como níveis SampR para o preço. Observe como o preço faz saltos nas faixas. 8211 Daily Pivots Indicator Indicador simples que calcula e mostra os níveis diários Pivot do mercado. It8217s muito importante porque há SampR muitas vezes nestes níveis. 8211 Padrões de Padrões Harmônicos Os Padrões Harmônicos são uma lição avançada de Análise Técnica e precisam passar tempo para aprender a desenhá-los. Existem indicadores que desenham padrões harmônicos automaticamente como ZUP. mq4 ou KorHarmonics. mq4. Se você está interessado em padrões harmônicos, mas você pode desenhar estas indies são um bom começo. Claro que eles fazem estimativas erradas muitas vezes, mas eles podem ajudá-lo a começar a desenhar por si mesmo. Um teste padrão bullish do CARANGUEJO por KorHarmonics. Dos indicadores mais importantes. Eu uso-o todos os dias por muitas razões, mas principalmente para identificar saltos e retracements. Você pode encontrá-lo em sua plataforma metatrader em suas ferramentas de desenho. Os níveis a serem adicionados são 38,2, 78,6 e 127. Todos os outros níveis importantes já existem nas configurações padrão. 8211 Médias Móveis Eu escrevi um artigo sobre médias móveis e como usá-las. Não há nada padrão para as configurações como eu disse muitas vezes. Eu lhe disse que a configuração que eu uso você pode fazer o seu backtest e ver quais configurações são os melhores para sua estratégia. Oi I8217ve sido negociar opções binárias por cerca de 4 anos agora eu vim através de um monte de imprensa negativa, mas a coisa simples é que as pessoas pensam que a estratégia funciona e usando sistemas de robôs, deixe-me dizer-lhe que não funciona, você comércio binário puramente Fundamentos a notícia que sai e ter um bom sistema de gestão de risco no lugar, como o ponto de entrada é fundamental, você também tem que ter cuidado com o que os corretores que você usa como existem 2 tipos fabricantes de mercado e STP. 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Cortar as perdas hoje, expandir sua rede de informações, ferretar as idéias e liberdade financeira é emergido, mais detalhes do que nunca, eu tenho perdido tanto antes, assim como muitos, até que eu tenho este Life - Mudando a estratégia I8217m usando por alguns anos agora, eu também vi que eu ajudo as pessoas a alcançar o sucesso também Agradeço a todos aqueles que compartilharam suas histórias de sucesso. Estou disposto a contribuir com minha cota, envie seus e-mails para festywhitegmail. E receber resposta imediata. Liberdade financeira está disponível para aqueles que aprendem sobre ele e trabalhar para ele, essas foram as palavras de Robert kiyosaki e esta foi a minha palavra relógio, quando eu entrei no mercado de opção há alguns anos, os primeiros seis meses foram horríveis como perder Meus fundos foram a única coisa que eu sabia melhor, perdi quase 10000 até que me deparei com uma estratégia que eu aprendo a usar em poucos dias, fazendo-me mais de 15000 semanais, posso dizer que tenho sido bem sucedido, agora eu sei que existem tantos De você lá fora, ainda perdendo dinheiro, tempo para obter sucesso entrar em contato e eu vou mostrar-lhe o caminho. Dwightholmiesgmail Confie em mim a opção de negociação binário doesn8217t tem que ser tão difícil com a informação certa sobre o que os ativos para o comércio, quando o comércio sobre eles e como o comércio sobre eles, mas eu acho que o que alguns profissionais estão dispostos a lhe dizer. I8217ve tem alguns truques em negociação de opções binárias que garantem o sucesso imediato. E-mail para mim em larryyorkegmail. to apagar a sua dúvida.
Websocketpp binary options
Postado em protocolos Recentemente eu tive que adicionar um servidor WebSocket para um projeto C. Algumas pesquisas mostraram que as opções aqui são demais. Existem algumas opções baseadas em C, e é claro que você pode escolher o módulo Websocket das bibliotecas POCO 1 se desejar uma abordagem C. Uma vez que este projecto particular é escrito em C I muito preferido uma solução puramente C, de preferência stand-alone. Em última análise, eu escolhi o (criativamente nomeado) Websocket biblioteca 2, também conhecido como Websocketpp. Principais argumentos aqui foram mencionados como sendo uma solução orientada a objetos C, sem dependências significativas, bem como a facilidade de implementação graças a ser uma biblioteca de cabeçalho-somente. Websocket é uma biblioteca bastante modular, fazendo uso pesado de modelos para montar várias configurações, pontos finais e similares em um todo coerente. Como a base para o módulo de transporte pode, por exemplo, escolher a partir de iostreams (muito lento) e ASIO. Para o último um pode escolher entre Boost ASIO e ASIO autônomo. Há também a opção de não usar recursos C11 e usar as alternativas Boost em vez disso. Uma vez que este projecto envolveu uma série de objectivos de compilação, nem todos apresentando um compilador capaz de C11, a configuração final envolveu uma dependência Boost utilizando a sua ASIO e a biblioteca do sistema, bem como várias outras dependências apenas de cabeçalho. Depois de iniciar a integração real da biblioteca em meu projeto, eu no entanto descobrir que a qualidade da documentação é very8230 sub-optimal. A documentação é dividida entre o site do GitHub e o próprio site do autor, com a maior parte desta documentação completamente e completamente desatualizada. Só depois de quantidades significativas de tentativa e erro consegui obter uma implementação totalmente funcional. Para salvar os outros o problema, gostaria de apresentar uma versão (simplificada e alterada) da minha implementação. Espero que seja útil. Let8217s passar para o arquivo de cabeçalho de nossa implementação: Com esses dois inclui nós escolhemos a função de servidor Websocket e disponibilizar a configuração ASIO sem recurso TLS, ou seja, sem conexões criptografadas. Nossa definição de classe implementa uma classe estática. Isso nos permitirá usar a funcionalidade do Websocket de várias classes. Websocket é thread-safe, então tudo o que temos de se preocupar é o acesso de nível multi-thread para nossas próprias estruturas de dados e variáveis. Passando para a implementação, podemos ver primeiro as inicializações estáticas habituais e fusão de namespace: Next é inicializar a biblioteca ea instância do servidor: Ao usar a opção de transporte ASIO, chamamos seu método de inicialização aqui. Podemos querer redirecionar a saída de registro para nosso próprio método de log. O logger básico do Websocket8217s nos permite definir uma alternativa ostream para o padrão std :: cout e std :: cerr. Vamos olhar para isso em mais detalhes mais tarde. Em seguida, definimos os manipuladores de mensagens. Estes são todos os métodos de retorno de chamada que vamos definir em um momento. Com toda a configuração feita, podemos começar a ouvir usando a estrutura de transporte, isso é feito com a chamada listen () no objeto de servidor. Este método não é exceção-livre, assim que nós o cercamos com um bloco do try / catch. Finalmente, começamos a aceitar conexões. Só precisamos iniciar o servidor propriamente dito agora, o que é feito na seguinte função: Novamente, este é outro método que isn8217t exceção-livre, então temos que cercá-lo com um bloco try / catch. A outra pista é que quando desligamos o servidor em algum ponto, temos que esperar por esta (runking) run () chamada para retornar antes de, por exemplo, terminar um thread. Desligando o servidor Websocket é bastante óbvio: primeiro paramos de ouvir. Isso significa que não aceitaremos novas conexões. Em seguida, passamos por todas as conexões websocket que ainda temos e fechar cada um deles. Finalmente chamamos stop () no objeto servidor. Isto não é estritamente necessário, mas irá assegurar que o backend de transporte está completamente desligado e quaisquer ligações restantes terminadas com força. Vamos passar a aceitar novas conexões. Para isso, podemos usar um número de manipuladores 3, incluindo open () e validar. Eu escolhi o manipulador de validação, uma vez que permite filtrar as conexões de entrada e rejeitar qualquer que não autenticar corretamente ou tais: Este código mostra como obter a conexão por trás de um identificador de conexão do Websocket e extrair o URI incluindo sua seqüência de parâmetro de consulta de isto. Aqui nós assumimos que o cliente de conexão tem que fornecer uma ID baseada em strings, embora também se possa usar outro identificador, com base na implementação. Usamos o bloqueio pthread baseado em torno do mapa websockets para garantir que nenhum acesso simultâneo ocorre nesta estrutura de dados e inserir o novo identificador websocket com seu id como chave. Podemos também querer implementar os manipuladores fail () e close (): Para o manipulador de falha, podemos obter a conexão como antes, e extrair o objeto de código de erro para aprender o motivo por trás da falha. O manipulador próximo geralmente deve ser bastante chato, mas pode ser informativo para ter a confirmação em um log ou tal de uma conexão fechada com êxito. Seguindo em frente, temos apenas de olhar para como enviar dados para um tal soquete. Essa função obtém o identificador de conexão apropriado com base no ID e, em seguida, procede a gravar os dados fornecidos para essa conexão. O método getWebsocket () é um esforço trivial de localização e iteração baseado em mapa STL e isn8217t mais documentado aqui. Não se esqueça de bloquear o mapa ao executar as ações find e iterator nele. Por fim, como fechar um soquete: Aqui nós novamente obter o identificador de conexão correta, somente desta vez usamos o método 8216close8217 em vez de 8216send8217. Podemos enviar um motivo próximo usando uma string, ou simplesmente enviar uma string vazia. Finalmente, o ID é apagado do mapa de websockets eo identificador de conexão agora inválido com ele. Com isso, temos tudo o que precisamos para o servidor Websocket, exceto por uma coisa: o redirecionamento da saída de log de Websocket. Vimos anteriormente que usamos o método setostream () nas interfaces de log. Na declaração de classe vimos este misterioso tipo 8216LogStream8217 e um ostream, e novamente nas inicializações estáticas. O que acontece aqui é que esta classe LogStream é uma implementação personalizada do std :: streambuf, atribuído a um objeto std :: ostream que, em seguida, substitui o log padrão Websocket8217s saídas. Para a implementação real streambuf, um iria usar algo parecido com isto: Nós apenas substituir o método virtual overflow () na classe streambuf. Na implementação padrão, o buffer padrão transborda para cada caractere gravado na classe streambuf e, portanto, nosso método overflow é chamado para cada caractere. Usando uma string como buffer, capturamos cada caractere recebido e verificamos se é um caractere de nova linha ou não. Se é que temos uma linha completa que podemos então escrever para qualquer funcionalidade de log que usamos em nosso projeto. Depois disso, esvaziamos a seqüência de buffer e continuamos com a nova linha. Em conclusão, devo dizer que, apesar do esforço que me custou para obter uma integração de trabalho Websocket no meu projeto, eu acho que valeu a pena. Tecnicamente é uma biblioteca bem projetada com um monte de recursos interessantes e graças à sua natureza baseada em modelo de facilidade de expansão e configuração para atender a diferentes finalidades. Sua principal fraqueza é simplesmente a documentação desatualizada, falta e ocasionalmente errado e exemplos. Esperemos que este artigo irá corrigir pelo menos parte desse problema Java em muitos aspectos é uma linguagem de programação muito excêntrica. Ler as respostas do designer8217s a perguntas sobre seu design leva a idéias interessantes, como que tipos de inteiros não assinados seriam confusos e propensos a erros para o programador médio. Há também o pensamento de que Java é puramente orientada a objetos, mesmo que tenha muitos tipos primitivos e conceitos espreitando em suas profundezas. Seu design apresenta problemas muito desconfortáveis para os desenvolvedores que procuram ler, escrever e geralmente lidar com dados binários e arquivos, como toda a linguagem parece ser orientada para formatos baseados em texto, como XML. Isso leva a problemas como como implementar um protocolo de rede binário básico. Muitos protocolos de rede e comunicação são binários, pois isso os torna mais fáceis e rápidos de analisar, mais leves e menos propensos à interpretação. A questão aqui é como implementar tal protocolo em uma linguagem que é totalmente estranho com os conceitos de inteiros não assinados, sobrecarga do operador e similares. A resposta mais elegante que eu encontrei até agora é ficar de baixo nível, e eu realmente quero dizer baixo nível. Vamos tratar os inteiros inteiros incorporados do Java8217s como se eles não fossem assinados usando operadores bit a bit onde necessário e usar byte-arrays para traduzir entre Java e o mundo externo. O tipo de byte em Java é um inteiro assinado de 8 bits com um intervalo de -128 a 127. Para nossos propósitos, iremos ignorar o bit de sinal e tratá-lo como um inteiro não assinado de 8 bits. A comunicação de rede ocorre em fluxos de bytes, com o lado receptor interpretando-o de acordo com um protocolo predefinido. Isso significa que para escrever no lado Java para o soquete de rede, teremos que colocar os bytes necessários em uma matriz de bytes preparados. Como as matrizes de Java são de tamanho fixo, como em C, faz mais sentido utilizar uma matriz de bytes por campo ou pré-alocar toda a matriz e copiar os bytes para ela. A escrita é feita no Java Socket via seu OutputStream que nós embrulhamos em um BufferedOutputStream. Quaisquer cadeias ASCII no protocolo que definimos como bytes individuais. Felizmente os códigos ASCII só vão para 127 (0x7F) e, portanto, cabem dentro da parte positiva do tipo de byte Java8217s. Para valores que se estendem para o intervalo negativo do byte, poderemos ter que usar o bit masking para lidar com o bit de sinal, ou fazer a conversão nós mesmos. Definimos a versão do protocolo como um int (BE assinado, 32 bits), que convertemos para um byte usando um elenco simples, removendo os três bytes mais altos. Novamente preste atenção ao valor do int. Se it8217s maior que 127 você tem que lidar com o bit de sinal novamente ou arriscar um estouro. Neste exemplo, implementamos um protocolo de menor-endian (LE). Isso significa que na conversão para uma matriz de bytes de um inteiro de 16 bits ou maior, temos que colocar o LSB primeiro, como é feito na função intToByteArray (). Também adicionamos um indicador de comprimento de mensagem no início da mensagem we8217re enviando na forma de um int, estendendo a mensagem por 4 bytes. Ler a resposta e interpretá-la é similar: trata-se de uma amostra breve e ingênua que apenas tem de ler uma única resposta, ignorar o indicador de comprimento da mensagem e ler apenas cinco bytes. Em uma aplicação mais complexa você converteria as seções individuais da matriz de bytes para seus respectivos formatos (strings, ints, etc.) e as verificaria. Para isso, você usaria uma função para inverter a partir da matriz de bytes de ordem LE para o int de ordem BE, como a seguinte: De muitas maneiras é irônico que o bit muda e os operadores bit a bit são o caminho a percorrer com uma linguagem que se perfila como uma alta , Mas tal é o resultado das escolhas de design feitas. Embora seja verdade que o código de matriz de bytes acima orientado poderia ser encapsulado por classes de fantasia que levaria o tediousness fora de implementar tal protocolo, em essência, eles fariam exatamente o mesmo como detalhado acima. Com a próxima versão do Java 8, os inteiros não assinados serão introduzidos pela primeira vez de forma limitada, mas para a maioria dos projetos (incluindo os baseados no Android) it8217s não é uma opção para atualizar para ele. Para referência, o código acima é usado em um projeto real I8217m trabalhando e é, tanto quanto eu sei funcional. No entanto, não posso aceitar qualquer responsabilidade por qualquer coisa que vai mal, aplicativos quebrando, casamentos rasgados ou animais de estimação incendiados. Quaisquer outras verificações e manipulação de erros é provavelmente uma idéia incrível para tornar o código mais robusto. Entre os termos de som mais assustadores e oficiais na computação encontramos a palavra 8216protocol8217. Seu significado realmente não é assustador, no entanto. Assim como quando usado em outros contextos, tudo o que significa é uma coleção de acordos sobre como ir sobre algo. Neste caso, estamos falando de protocolos de comunicação, protocolos que permitem que dois ou mais dispositivos e / ou aplicativos se comuniquem uns com os outros. Muito parecido com como os humanos desenvolveram seus próprios protocolos de comunicação, basicamente. Nós também fazemos uma parte de handshake durante a qual nós inicializamos a conexão, seja ela sorrindo um para o outro, observando o clima bonito / terrível ou perguntando depois de algo específico, dependendo se houve contato anterior ou não. Possíveis modos de falha incluem ficar ignorado (Server Time-out), recebendo slapped no rosto após uma falha pick-up linha (Connection Closed By Host) ou interrompido pelo girl8217s muscular namorado (Connection Reset By Peer), bem como abordar a Pessoa errada (Conexão Negada). Após estabelecer com êxito a conexão, as informações são trocadas. Para os seres humanos, tanto durante o aperto de mão como na comunicação, a forma usada para o intercâmbio de informações é uma chamada linguagem, um conjunto de sílabas um tanto orgânico e informal que, quando colocadas na ordem certa (8216spelling8217 e 8216grammar8217), podem ser usadas para evocar a compreensão na parte receptora . Para chegar até esse nível, os seres humanos precisaram de dezenas de milhares de anos para evoluir uma série de grunhidos e outros ruídos aleatórios em algo coerente. Basta dizer que os protocolos de comunicação humana são elaborados, imprecisos, cheios de mal-entendidos e são um claro exemplo de como não projetar um protocolo de comunicação Finalmente, terminando a conexão. Mais uma vez, para os seres humanos isso pode assumir muitas formas, geralmente não resulta em uma terminação limpa e pode adicionar muitos mais minutos a uma conexão. Aren8217t estamos felizes agora que estamos projetando um protocolo de comunicação para computadores Todos brincando de lado, projetar um protocolo de comunicação é bastante fácil. A primeira escolha que temos de fazer é se queremos que o protocolo seja binário ou baseado em texto. Protocolos baseados em texto incluem o protocolo HTTP, que é o que usamos para navegar páginas da web com. O principal benefício dele é que é fácil para os seres humanos escrevê-lo e depurá-lo. A principal desvantagem é que ele é menos preciso e exato que geralmente você pode analisá-lo de uma só vez, pode verificar instantaneamente que ele é válido como um todo e usar a codificação de texto errada pode estragar as coisas muito mal. Você descobrirá rapidamente que é uma maneira incómoda e propensa a erros sobre um protocolo de comunicação. Não é de admirar que eles sejam bastante raramente usados, principalmente com aplicativos de rede por algum motivo. Os protocolos baseados em texto têm o benefício de não serem afetados pela endianness 1, que é a ordem de bytes usada por um sistema particular. Little endian é o que processadores Intel e AMD usam e significam que os bits menos importantes (pouco) são colocados na frente de um byte, enquanto endian grande é o oposto. Isto significa que se tomarmos o número 14 (hexadecimal 0x0E), em little endian um inteiro resultante de quatro bytes se parece com isto: 0E 00 00 00, enquanto que com big endian parece: 00 00 00 0E. Confundir little endian com grande ou o contrário pode levar a interpretar o número erradamente e fazer o nosso pequeno número de 14 em um número muito maior de 917.504. Ups. Para resolver este problema com protocolos binários que podem ser usados em ambientes mistos endian, adicionamos um número mágico à frente do cabeçalho, geralmente dois bytes com valores conhecidos. Ao ler aqueles que sabemos que endianness os dados está dentro Um exemplo é usando 8216MM8217 como em cabeçalhos de arquivo TIFF para indicar big endian (MSB) e 8216ll8217 para indicar little endian (LSB) ordem de bytes. Podemos então inserir uma rotina de análise diferente, ou trocar a ordem de bytes durante a análise. Escrever o protocolo em si é uma tarefa bastante fácil e na minha experiência divertida, mas eu posso apenas ser um pouco louco. É mais fácil quando você sabe quais são os requisitos para o protocolo, mas, em geral, começamos com o indicador endianness se necessário, em seguida, um ou mais indicadores identificando o cabeçalho como sendo o que é esperado. Eu geralmente uso o nome da minha empresa seguido pelo nome do protocolo. Depois disso os dados se seguem. Seções dentro dos dados têm seus próprios cabeçalhos de texto para detectar a corrupção. Quando os deslocamentos aren8217t são corrigidos, como com strings de texto, um inteiro sem sinal precede os dados para indicar o comprimento do segmento. O protocolo básico, portanto, parece o seguinte: Para enviar um protocolo UDS 8216LIST8217 comando para o servidor, usaríamos o seguinte código, este usando um QByteArray: Eu mencionei ainda que os operadores bit a bit são importantes Quando se lida com interações de baixo nível, como Protocolos de comunicação, eles são inestimáveis e one8217d fazer bem para estudá-los. Finalmente, I8217d gostaria de comentar sobre a 8216size8217 variável usada. Com protocolos de rede é difícil para o soquete de recepção saber quando o fim dos dados foi atingido. Colocar o tamanho de todos os dados na frente do cabeçalho como este permite que ele saiba exatamente quanto de dados ainda tem que ser recebido, quando o final dos dados foi atingido e quando um download está incompleto. Analisar o protocolo é essencialmente o oposto de colocá-lo em conjunto. It8217s feito de forma linear, com cheques para cada valor lido. Se feito direito it8217s muito robusto e bastante tolo-prova. Enfim, estes são os conceitos básicos de colocar um protocolo de comunicação em conjunto. It8217s muito fácil, absolutamente não assustador e até mesmo muito divertido Vá dar-lhe uma tentativa algum time. Server iniciado mensagens Uma das principais razões para usar um WebSocket sobre outros tipos de solicitações HTTP é permitir que o seu servidor para empurrar conteúdo para o cliente no momento Quando o cliente não pediu explicitamente algo. Responder a uma mensagem do WebSocket usando o WebSocket é direto, como demonstrado pelo exemplo do echoserver. Se, no entanto, você quiser enviar mensagens com base em eventos no lado do servidor, você precisará de um pouco mais de código. Examinaremos dois exemplos. O primeiro é um servidor de difusão, o segundo um servidor de telemetria. Broadcast Server É semelhante ao servidor de eco em que as mensagens de entrada são ecoadas de volta, mas diferentes em que eles são ecoados de volta para todos os clientes conectados ao invés de apenas o remetente. Para enviar uma mensagem, precisamos de um token que identifique a conexão. Esse token no WebSocket é o connectionhdl. No exemplo do echoserver, o connectionhdl foi fornecido pelo callback onmessage. Todos os callbacks do manipulador incluem um connectionhdl que identifica a conexão que iniciou o manipulador. Para um servidor de broadcast, onmessage precisará chamar send para cada conexão, em vez de apenas o remetente. Para conseguir isso, precisamos manter uma lista de todas as conexões pendentes. Isso pode ser feito armazenando uma lista de connectionhdls preenchidos pelo manipulador onopen e podados pelo onclose. Para cada mensagem recebida, essa mensagem é então copiada em um loop para cada connectionhdl na lista. Nota: Este é um programa básico e simplificado. Erro verificar caminhos de código foram removidos para demonstrar mais claramente a lógica de núcleo. Nem todos esses programas precisarão verificar todos os erros. Você deve verificar e lidar com os que são apropriados para o seu aplicativo. Em segundo lugar, este servidor de difusão simplificado não será bem dimensionado. Os manipuladores do WebSocket bloqueiam funções de rede do núcleo. Enquanto este programa está executando seu loop de envio em onmessage, nenhuma nova conexão está sendo processada e nenhuma nova mensagem está sendo recebida. Isso funcionará bem com um pequeno número de conexões, mas vai quebrar mal quando ampliado. Em geral, para manter a capacidade de resposta em altas taxas de mensagem ou altos níveis de simultaneidade, os manipuladores devem passar solicitações de processamento para outros segmentos de trabalho para realmente executar o trabalho. O exemplo de servidor de difusão incluído na origem da biblioteca corrige ambos os problemas. Se você estiver interessado em ver um exemplo de desempenho superior com verificação de erros, consulte esse código. Servidor de telemetria de origem do programa Enquanto o servidor de difusão empurra mensagens para conexões não solicitadas quando os dados estiverem prontos, tudo começa com uma mensagem de uma conexão. Se você quiser empurrar dados com base em um evento realmente iniciado pelo servidor e não uma resposta a qualquer entrada de entrada há algumas opções. Counterver: Thread ou loop de evento externo Este método usa um thread separado (um loop de evento externo em outro thread funcionará também). O servidor de contagem usa outro segmento para dormir por um tempo e, em seguida, incrementar um contador e envia o novo valor para todos os clientes conectados. Nota: Como o servidor de broadcast acima, este é um programa simplificado. Inclui o núcleo do programa para a claridade mas omite o código detalhado da verificação de erro. Transport :: asio ontimer TODO: notas sobre este onewebsocketpp Alterações destacadas Alterações menores de quebra Um novo método necessário foi adicionado à api de política de transporte e soquete. Uma implementação é opcional. Todas as políticas de transporte incorporadas foram atualizadas. Os autores de transportes personalizados precisarão, no mínimo, adicionar um método vazio com a assinatura correta. Uma limpeza de dependência relacionada C11 trocou a dependência de libboost-datetime para libboost-chrono para compiladores C03 usando Boost versão 1.49 e posterior. Os compiladores C11 não precisarão mais de libboost-datetime. C03 compiladores usando Boost 1.48 e versões anteriores não são afetados e ainda exigirá libboost-datetime. Adiciona manipuladores de HTTP não bloqueadores Os manipuladores de http não bloqueadores fornecem melhorias significativas de desempenho para aplicativos que precisam servir uma resposta HTTP de execução mais longa sem bloquear o tráfego do WebSocket. Consulte a página do manual do manipulador de HTTP para obter informações sobre o uso. Asio Transportes TLS / Security related improvements O Asio Transport agora suporta conexões de saída usando o SNI quando a versão subjacente do openssl o suporta. Os exemplos agrupados que utilizam a configuração Asio configurada para TLS agora demonstram como obter a conformidade com as configurações TLS recomendadas pela Mozillas. Echoservertls compilado com a bandeira moderna e uma versão moderna do openssl passa agora o teste de servidor SSL Labs com um grau de A. Standalone Asio agora suportado Asio Transport pode opcionalmente usar autônomo Asio em vez de Boost Asio. Isso permite o uso do transporte Asio com um ambiente de compilação C11 sem bibliotecas Boost. Para ativar, defina ASIOSTANDALONE antes de qualquer cabeçalho WebSocket ou Asio. Processador de escrita vetorial de transporte Raw / iostream O transporte raw / iostream agora pode opcionalmente registrar um manipulador para gravações vectorizadas ou de dispersão / colheita. Isso resulta em menos callbacks e permite um empacotamento mais eficiente de várias pequenas gravações em um único pacote TCP ou registro TLS. Se nenhum manipulador de escrita vectored for definido, o manipulador de gravação padrão será chamado várias vezes. Esta versão inclui uma série de correções de bugs e limpeza de código / api. Há um pequeno punhado de pequenas API quebrando mudanças de 0.3.0. Mesmo assim, atualizar de 0.3.0 para 0.4.0 deve ser direto para todos os usuários e é altamente encorajado. Alteração de tipo de exceção de alterações A alteração de quebra primária é a alteração no tipo de exceções que lança WebSocket. Antes da versão 0.4.0 exceções foram lançadas com um tipo personalizado websocketpp :: lib :: errorcode. Isso apresentou uma série de questões, principalmente relacionadas a não derivar da norma std :: excepção base e não corresponder a semântica de std :: exception. Começando na versão 0.4.0 todas as exceções lançadas pelo WebSocket serão do tipo websocketpp :: exception que deriva de std :: exception. Isso normaliza todos os tipos de exceção sob a hierarquia de exceção padrão e permite que exceções do WebSocket sejam capturadas na mesma instrução que outras. O código de erro que foi lançado anteriormente é envolvido no objeto de exceção e pode ser acessado por meio do método websocketpp :: exception :: code (). Mudança de Política de Registo Personalizada A API para criação de políticas de registo personalizadas foi actualizada para ser ligeiramente mais genérica. Em particular, já não exige o uso de std :: ostream. Como resultado, quaisquer políticas de registro personalizadas precisarão alterar / adicionar alguns construtores para corresponder à nova API. Todas as políticas de log fornecidas com o WebSocket (a política stub / none eo logger ostream padrão) foram atualizadas. Se você usar somente as diretivas de log padrão, não há alterações que você precise fazer. Assinaturas de métodos de utilidade Três métodos de utilitário tiveram suas assinaturas atualizadas. Esses métodos não fazem parte da API pública do WebSockets, mas alguns usuários podem usar as versões incluídas em vez de incluir suas próprias bibliotecas por conveniência. Se você estiver usando qualquer um desses métodos de utilitário, talvez seja necessário atualizar os sites de chamadas: Duas versões alpha 0.3.x foram feitas desde a última atualização. Nenhum recurso importante foi adicionado. Alguns pequenos recursos foram adicionados e muitos bugs foram corrigidos. Os destaques destes são incluídos abaixo, as notas de versão completas podem ser encontradas no próprio repositório, bem como na página Alterar Log. Alterações destacadas Remove a dependência da biblioteca boost / std ltregexgt. Isso traz compatibilidade completa do C11 com o GCC 4.6 e evita o requisito de empacotar o binário regex bastante grande para aplicações embutidas com espaço limitado. O cabeçalho HTTP que processa a sensibilidade a maiúsculas e minúsculas foi retrabalhado. Caso usado para cabeçalhos de leitura é ignorado por especificação HTTP 1.1. Caso para cabeçalhos você definir será preservado para ajudar a lidar com outras implementações HTTP que exigem certos casos. As licenças de biblioteca de terceiros incorporadas foram consolidadas no arquivo COPYING. A biblioteca de Sha1 foi substituída por uma diferente sob uma licença de BSD melhor que uma licença do freeware para endereçar preocupações sobre a formulação ambígua da licença. Todas as bibliotecas empacotadas agora usam o Expat MIT ou o licenciamento BSD. O transporte Asio introduz o método stoplisten para permitir que um servidor pare de aceitar novas conexões. Iostream transporte introduz setsecure. Setremoteendpoint. Eof. E fatalerror métodos para permitir que os usuários deste transporte para passar informações sobre a conexão através da biblioteca. Atualizações fecham tipos de código e validação com base em atualizações recentes para o registro IANA. Atualiza a segurança do segmento de transporte asio e re-introduz fios para permitir que pools de threads ioservice para trabalhar novamente. Remove o código experimental não utilizado. Isso deve reduzir o uso de memória e melhorar o desempenho, especialmente de criar e destruir conexões. Roadmap for 0.4.x A versão alpha4 hoje provavelmente será a última alfa 0.3.x. A próxima versão será marcada 0.4.x como haverá algumas (muito menor) rompendo api alterações. O ramo 0.3.x agora está completo. Ele foi publicado e marcado como 0.3.x-alpha2 no ramo principal no GitHub. Isso inclui o código que costumava ser o experimental e 0.3.x-cmake ramos. Esses ramos estão agora obsoletos e serão excluídos em um futuro próximo. Todos os lançamentos a partir deste ponto serão encaminhados para o ramo master e semanticamente versionados. Os logs de alterações detalhados estão disponíveis na página de registro de alterações, bem como no changelog. md no repositório. A documentação do Doxygen para a filial 0.3.x está agora disponível em doxygen. websocketpp. org Os relatórios de Autobahn para a filial 0.3.x estão agora disponíveis em autobahn. websocketpp. org WebSocket agora suporta proxies explícitos para conexões de cliente de saída (ws e wss) Alterações básicas cmake compilação amp install suporte adicionado timers de nível de transporte foram implementadas (proxy / connect / DNS resolver / soquete desligamento / handshake TLS) temporizadores nível WebSocket foram implementadas (open / close handshake, ping / pong timeout) Adicionado métodos de conexão para recuperar Os códigos de fechamento, as razões eo código de erro subjacente das conexões fechadas Suporte de proxy de saída explícito Corrige um número de problemas com o comportamento de fim de conexão, especialmente para clientes. TLS desligamento não está mais bloqueando Hybi00 close frame apoio Lotes de documentação remove arquivos não utilizados e outros códigos mortos Roadmap para a versão final 0.3.x continuar a limpeza estilo de código bugfixes mais documentação mais testes Roteiro para 0.4.x 0.4.x será para trás Compatível com 0.3.x Implemente a extensão permessage-deflate Remove a dependência no cabeçalho ltregexgt que tem suporte insuficiente no GCC Novos recursos para o ramo 0.3.x (experimental) em abril: Subprotocol Negociação Hixie 76 / Hybi 00 suporte Outgoing proxy proxy explícito para WS e WSS conexões Autenticação de proxy: Esquema de autenticação básica Capacidade de registrar em um fluxo arbitrário (incluindo arquivos) Melhoria de detalhes, consistência e desempenho de log de erro e acesso Diversos novos exemplos (cliente de telemetria, servidor de impressão, testeeserver, iostreamserver) Ajustes para melhorar o suporte para Visual Studio biblioteca cria e passa testes em arquiteturas 32 bits e PowerPC. Roadmap for May: O último recurso de bloqueio para a versão 0.3.0 é a implementação de tempos limite para vários eventos relacionados à rede. A maioria dos outros trabalhos estarão relacionados ao teste e correção de bugs em preparação para uma versão oficial do beta 0.3.0 ao final do mês. Aviso para usuários da versão 0.2.x. Se o seu software ou sistema de compilação estiver contando com a versão 0.2.x sendo o ramo principal no GitHub, você precisará fazer algumas mudanças no futuro próximo. Gostaria de incentivá-lo a atualizar seu código para as interfaces 0.3.x. Se isso não for possível, existe agora uma ramificação 0.2.x no Git que irá manter 0.2.x código indefinidamente. Novo Fórum / Listas de discussão Este é um fórum aberto de discussão / suporte para perguntas de uso, solicitações de suporte, solicitações de recursos e outras discussões relacionadas ao desenvolvimento mais detalhadas que não são apropriadas para um problema do GitHub. Em geral, se o tópico de resposta / discussão for útil para outras pessoas depois que o problema for resolvido, ele deve ser incluído nesta lista em vez de um problema do GitHub. Esta é uma lista de discussão moderada de baixo volume que incluirá essas atualizações mensais de desenvolvimento, bem como notificações de novas liberações oficiais da biblioteca. A partir desta noite, a filial do WebSocket 0.3.x (experimental) foi atualizada com uma série de novos recursos que o aproximam muito da paridade com 0.2.x. A última grande característica ausente, a função do cliente, foi concluída. 0.3.x agora tem uma função de cliente disponível, incluindo ltwebsocketpp / client. hppgt e três novas configurações padrão, coreclient, asioclient e asionotlsclient. Eles refletem as respectivas configs do servidor. A função do cliente funcionará sem rede através do transporte iostream ou via TCP / IP utilizando o transporte Boost ASIO. O cliente 0.3.x passa todos os testes de conjunto de testes de autobahn estritamente. Um exemplo de cliente está disponível na pasta de exemplos. Outras alterações notáveis recentes: Todos os exemplos e testes de unidade compilados e executados em processadores Intel de 32 bits (i686) Suporte a RNG Classe de base de ligação substituível Novos exemplos e páginas de manual Os readmes para os dois ramos principais foram atualizados com informações mais detalhadas sobre o Status de cada filial. Estes continuarão a ser actualizados. Remaining features before 0.3.x will be ready to replace version 0.2.x: Subprotocol Negotiation Hybi00/Hixie76 protocol support PowerPC/ARM bug fixes Performance tuning, particularly in the area of message buffer pools Unless you need these features specifically, 0.3.x is the recommended version. I have long been interested in writing and experimenting with web based virtual worlds. Some of my more recent projects in that area ran into communication limitations. In 2010 there was no good way to do low latency bidirectional communication to a browser without resorting to non-standard plugins. While researching my options I came across the IETF hybi working group that was chartered to develop exactly what I was looking for. As this is a capability I felt the web sorely needed a standard solution for I joined the group. WebSocket was born as an early implimentation of the WebSocket protocol to test out ideas proposed by the working group and later on performance and interoperability tests. In the last two years there have been three major versions of WebSocket. Versions tagged 0.1 were very rough experimental versions and not compatible with the final RFC6455 spec. It can be found in the legacy branch on GitHub. Version 0.2 was built for performance and interoperability testing (alongside my work implimenting tests for the Autobahn suite ). It can be found in the Master branch on GitHub. While it is a complete implimentation of RFC6455 a number of early design decisions made it impractical for certain use cases, especially those involving multithreading. In the year or so that version 0.2 has been available I have gathered a great deal of feedback about how developers are using C WebSocket libraries. Ive continued to work with the hybi group on standardizing some extensions to the WebSocket protocol, in particular message compression. The completion of C11 has also brought a number additional options that make sense to use. To address these issues and build a library more suitable for general purpose usage I have been working on a third (and hopefully final) version of the library, 0.3. If no major issues are raised, 0.3 will become the stable 1.0 release. High performance, standards compliant, open source, C WebSocket client and server library.
Moving average outlier detection
Estimador de tendências e sua aplicação em detecção de valores atípicos Este é o acompanhamento do último post sobre Visão geral de detecção de fraudes. Neste artigo, vamos nos concentrar nos dados da série de tempo e alguns métodos para encontrar outliers em dados de séries temporais Dados de séries temporais O que é dados de séries temporais A série temporal é definida como uma coleção de pontos de dados que é observada durante um intervalo de tempo contínuo. Os dados da série de tempo são usados frequentemente encontrar as mudanças dos dados sobre o tempo. Por exemplo, podemos medir quantas calorias queimamos todos os dias para ver se estamos aptos e também podemos calcular o dinheiro que gastamos todos os dias para encontrar nossos comportamentos de gastos. Troca de moeda (Euro para VN). Fonte: google A figura acima se um exemplo de dados de séries temporais (ilustrado pelo gráfico de linhas à direita). Podemos também identificar muitos outros recursos no gráfico. Por exemplo, olhando para o gráfico, podemos ver que após 5 anos, o valor do Euro foi reduzido (de 30.000 VND para 25.000 VND). Além disso, houve algumas mudanças drásticas no final de 2017 (o que corresponde à sua crise). Mesmo a tendência dos dados no ano passado também poderia ser identificada. O que é um outlier em dados de séries temporais No último post, definimos um outlier como um ponto de observação que está distante de outras observações. Conforme mencionado na última seção, usando dados de séries temporais, pudemos detectar a tendência de movimento dos dados ao longo do tempo. Combinar esses dois, um outlier em dados de séries temporais é um ponto de dados que está distante da tendência geral de todo o conjunto de dados. Usando a definição acima, poderíamos criar um método geral para encontrar valores abertos em dados de séries temporais da seguinte maneira: Coletar dados de séries temporais com ruídos e outliers. Normalizar os dados do valor Localizar a tendência geral dos dados Identificar os pontos que não seguem a tendência geral (pontos que estão muito distantes dos valores estimados de acordo com a tendência geral) Detectar valores atípicos em dados de séries temporais Existem muitas maneiras de calcular a movimentação Tendência dos dados. Nesta seção, vamos falar de dois métodos: média móvel e regressão. Para ilustrar o algoritmo, vamos definir os dados de entrada. Suponha que nos são dadas: Média móvel A média móvel é um dos métodos mais simples para calcular e visualizar a tendência de dados de séries temporais. Sua idéia é simples, o valor correspondente de um timestamp é calculado como o valor médio dos pontos circunvizinhos. Por exemplo, seja 2k as janelas da média móvel. No timestamp xi podemos calcular yi como: Aplicar esta equação a todos os pontos dados atingimos os valores estimados de cada timestamp. Encontrar outlier nos dado dados agora é bastante simples. Basta predefinir um limite e, em seguida, identificar todos os dados ponto j que têm: Usando os pontos circundantes não é uma obrigação. Poderíamos também usar k pontos que são observados antes (ou depois) do ponto selecionado. Existem várias melhorias para o algoritmo de média móvel. Você pode encontrá-los aqui Mediano filtro Movendo média oferece uma maneira fácil de estimar e visualizar a tendência de dados de séries temporais. No entanto, ele tem um grande inconveniente que é: outlier muitas vezes introduz uma mudança drástica no valor médio. Por causa disso, você pode acabar detectando alguns pontos de dados que não devem ser filtrados. Felizmente, Median filtro poderia resolver este problema, estimando os valores observados como a mediana dos valores circundantes. Em outras palavras, temos: Similar à média móvel, agora temos que definir um limiar e, em seguida, encontrar o outlier de acordo com o limiar. Tanto a média móvel como o filtro mediano têm de enfrentar o mesmo problema: não podem fornecer uma forma eficaz de prever o valor no futuro porque não temos dados no futuro. Por exemplo, o valor de Euro comparado com VND está aumentando de acordo com o gráfico na última seção. Aplicando a média móvel ou mediana algoritmos de filtro para a próxima etapa resultará um valor previsto que é menor do que o último tempo medido. Assim, o valor previsto não seguirá a tendência geral dos dados. Para resolver este problema, podemos usar o método de regressão. Regressão Ao contrário da média móvel e do filtro mediano, a regressão calcula a relação entre cada par de dados observados no conjunto de dados. Entre os métodos de regressão, a regressão linear é considerada como o método mais fácil. Ele simplesmente estima uma linha reta que pode ser considerada como a tendência de movimento dos dados. Em outras palavras, tentamos estimar uma linha que é: Dado os dados, podemos calcular a taxa de erro: eo erro total é: Minimizar o erro total de produções Outlier detecção com Gaussian Process Regressão linear fornece um método para encontrar a tendência de movimento De dados. No entanto, ele é apenas uma linha reta. Em dados do mundo real, vimos muitos dados que não devem ser estimados como uma linha reta. O gráfico de moeda acima é um exemplo. Portanto, precisamos de um método de regressão melhor que capture não apenas a natureza do conjunto de dados dado, mas também robusto ao ruído (ou outlier) Gaussian Process é um método não paramétrico para descobrir a tendência dos dados. Ele também oferece um bom modelo probabilístico que é robusto para o ruído de entrada (que pode ser considerado como outlier). Vamos mover o algoritmo do próprio Processo Gaussiano. No processo gaussiano assumimos que os pontos de dados são uma coleção de variáveis aleatórias, qualquer número finito de que tenha uma distribuição gaussiana conjunta Rasmussen. Semelhante à Distribuição Gaussiana, o Processo Gaussiano é definido por sua função média e função de covariância. Eles podem ser calculados como: Neste momento, um processo gaussiano é controlado pela função de covariância. Vamos considerar a função de covariância mais comum: função RBF (ou função gaussiana). Na função RBF, k (xi, xj) é calculado pela seguinte equação: Suponha que queremos prever o valor ym em xm. Precisamos nos preparar Então, podemos calcular o ym previsto por: Note que: todos os parâmetros do processo gaussiano podem ser aprendidos a partir dos dados dados utilizando o método de subida do gradiente marginal. Na estatística, temos a regra 67-95-99.7. Aplicando esta regra em nosso problema, teremos a confiança preditiva de ym. Isso também nos ajuda a identificar o outlier nos dados (os dados observados não ficar dentro do intervalo de confiança selecionado do previsto DA Exemplo Dados de entrada Permite criar uma entrada usando python Média móvel Filtro mediano Regressão linear Processo gaussiano Estou trabalhando com uma grande quantidade De séries de tempo. Essas séries de tempo são basicamente medições de rede que vem cada 10 minutos, e alguns deles são periódicos (ou seja, a largura de banda), enquanto alguns outros arent (ou seja, a quantidade de tráfego de roteamento.) Eu gostaria de um algoritmo simples para fazer um Basicamente, eu quero manter na memória (ou no disco) os dados históricos inteiros para cada série de tempo, e eu quero detectar qualquer outlier em um cenário ao vivo (cada vez que uma nova amostra é capturada). Melhor maneira de alcançar esses resultados Im atualmente usando uma média móvel, a fim de remover algum ruído, mas, em seguida, o próximo coisas simples como desvio padrão, louco contra o conjunto de dados não funciona bem (eu não posso assumir a série de tempo são estacionários) E eu gostaria de algo mais preciso, idealmente uma caixa preta como: double outlierdetection (double vector, double value) onde vector é a matriz de duplo contendo os dados históricos eo valor de retorno é a anomalia pontuação para o novo valor da amostra. Sim, eu assumi a freqüência é conhecida e especificada. Existem métodos para estimar a frequência automaticamente, mas isso complicaria consideravelmente a função. Se você precisa estimar a freqüência, tente fazer uma pergunta separada sobre isso - e provavelmente fornecer uma resposta. Mas precisa de mais espaço do que eu tenho disponível em um comentário. Ndash Rob Hyndman Aug 3 10 às 23:40 Uma boa solução terá vários ingredientes, incluindo: Use uma janela resistente e movente suave para remover a não-estacionaridade. Reexpresse os dados originais de modo que os resíduos com relação ao liso sejam distribuídos aproximadamente simetricamente. Dada a natureza de seus dados, é provável que suas raízes quadradas ou logaritmos dêem resíduos simétricos. Aplicar métodos de gráfico de controle, ou pelo menos controlar o pensamento de gráfico, para os resíduos. Na medida em que o último vai, o pensamento de gráfico de controle mostra que limiares convencionais como 2 SD ou 1,5 vezes o IQR além dos quartis funcionam mal porque eles acionam muitos falsos sinais fora de controle. As pessoas costumam usar 3 SD no trabalho de gráfico de controle, onde 2,5 (ou mesmo 3) vezes o IQR além dos quartis seria um bom ponto de partida. Eu tenho mais ou menos esboçado a natureza da solução de Rob Hyndmans ao adicionar a ela dois pontos principais: a necessidade potencial re-expressar os dados ea sabedoria de ser mais conservador em sinalizar um outlier. Eu não tenho certeza que Loess é bom para um detector on-line, no entanto, porque não funciona bem nos endpoints. Em vez disso, você pode usar algo tão simples como um filtro mediano em movimento (como no Suketik resistente a Tukeys). Se outliers não vêm em rajadas, você pode usar uma janela estreita (5 pontos de dados, talvez, que irá quebrar apenas com uma explosão de 3 ou mais outliers dentro de um grupo de 5). Depois de ter realizado a análise para determinar uma boa re-expressão dos dados, é improvável que você precise alterar a re-expressão. Portanto, o detector on-line realmente só precisa fazer referência aos valores mais recentes (a última janela) porque ele não usará os dados anteriores. Se você tiver séries de tempo muito longas, você poderia ir mais longe para analisar a autocorrelação ea sazonalidade (como flutuações diárias ou semanais recorrentes) para melhorar o procedimento. IQR é a recomendação original de Tukey para os bigodes mais longos em um boxplot e 3 IQR é sua recomendação para pontos de marcação como outliersquot quotfar (um riff em uma frase 6039 popular). Isso é construído em muitos algoritmos boxplot. A recomendação é analisada teoricamente em Hoaglin, Mosteller, amp Tukey, Understanding Robust e Exploratory Data Analysis. Isso confirma dados de séries de tempo que tenho tentado analisar. Janela média e também uma janela desvios padrão. ((X - avg) / sd) gt 3 parecem ser os pontos que eu quero sinalizar como outliers. Bem, pelo menos, alertar como outliers, eu sinalizar qualquer coisa superior a 10 sd como extrema outliers erro. O problema que eu corro em é o que é um comprimento de janela ideal I39m que joga com qualquer coisa entre 4-8 pontos de dados. Ndash NeoZenith Jun 29 at 8:00 Neo Sua melhor aposta pode ser a de experimentar com um subconjunto de seus dados e confirmar suas conclusões com testes sobre o restante. Você poderia realizar uma validação cruzada mais formal também (mas é necessário um cuidado especial com dados de séries temporais devido à interdependência de todos os valores). (Esta resposta respondeu a uma pergunta duplicada (agora fechada) na Detecção de eventos pendentes que apresentou alguns dados em forma gráfica.) A detecção de valores atípicos depende da natureza dos dados e do que você está disposto Para assumir sobre eles. Os métodos de uso geral dependem de estatísticas robustas. O espírito desta abordagem é caracterizar a maior parte dos dados de uma forma que não é influenciada por quaisquer outliers e, em seguida, apontar para quaisquer valores individuais que não se encaixam dentro dessa caracterização. Porque esta é uma série de tempo, acrescenta a complicação da necessidade de (re) detectar outliers em uma base contínua. Se isso é para ser feito como a série se desenrola, então estamos autorizados apenas a usar dados mais antigos para a detecção, não dados futuros Além disso, como proteção contra os muitos testes repetidos, gostaríamos de usar um método que tem um falso muito baixo Taxa positiva. Estas considerações sugerem a execução de um simples, robusto teste de janela em movimento sobre os dados. Existem muitas possibilidades, mas uma simples, facilmente compreensível e facilmente implementada é baseada em uma corrida MAD: mediana absoluto desvio da mediana. Esta é uma medida fortemente robusta de variação dentro dos dados, semelhante a um desvio padrão. Um pico periférico seria vários MADs ou mais maior do que a mediana. Ainda há algum ajuste a ser feito. O quanto de um desvio da maior parte dos dados deve ser considerado periférico e como voltar no tempo deve olhar Deixe vamos deixar estes como parâmetros para a experimentação. Heres uma aplicação R aplicada a dados x (1,2, ldots, n) (com n1150 para emular os dados) com valores correspondentes y: Aplicada a um conjunto de dados como a curva vermelha ilustrada na pergunta, produz esse resultado: Os dados São mostrados em vermelho, a janela de 30 dias dos limiares median5MAD em cinza e os outliers - que são simplesmente aqueles valores de dados acima da curva cinza - em preto. (O limiar só pode ser calculado começando no final da janela inicial. Para todos os dados dentro desta janela inicial, o primeiro limiar é usado: thats porque a curva cinza é plana entre x0 e x30.) Os efeitos de alterar os parâmetros são (A) o aumento do valor da janela tenderá a suavizar a curva cinza e (b) o aumento do limiar elevará a curva cinza. Sabendo disso, pode-se tomar um segmento inicial dos dados e identificar rapidamente os valores dos parâmetros que melhor segregam os picos periféricos do resto dos dados. Aplique esses valores de parâmetro para verificar o restante dos dados. Se um gráfico mostra que o método está piorando ao longo do tempo, isso significa que a natureza dos dados está mudando e os parâmetros podem precisar ser reajustados. Observe quão pouco esse método assume sobre os dados: eles não precisam ser distribuídos normalmente, eles não precisam exibir qualquer periodicidade que nem sequer precisam ser não-negativos. Tudo o que assume é que os dados se comportam de maneira razoavelmente semelhante ao longo do tempo e que os picos periféricos são visivelmente mais altos que o resto dos dados. Se alguém gostaria de experimentar (ou comparar alguma outra solução para o oferecido aqui), aqui está o código que eu usei para produzir dados como os mostrados na pergunta. Estou adivinhando modelo sofisticado série de tempo não vai funcionar para você por causa do tempo que leva para detectar outliers usando esta metodologia. Portanto, aqui está uma solução alternativa: Primeiro, estabeleça padrões de tráfego normais de linha de base para um ano, com base em análise manual de dados históricos que contabilizam a hora do dia, o dia da semana versus o fim de semana, o mês do ano etc. Use essa linha de base juntamente com algum mecanismo simples (Por exemplo, média móvel sugerida por Carlos) para detectar outliers. Você também pode querer rever a literatura de controle de processo estatístico para algumas idéias. Sim, isso é exatamente o que estou fazendo: até agora eu divido manualmente o sinal em períodos, para que, para cada um deles, eu possa definir um intervalo de confiança dentro do qual o sinal é suposto ser estacionário e, portanto, posso usar métodos padrão como Como desvio padrão. O problema real é que eu não posso decidir o padrão esperado para todos os sinais que tenho para analisar, e é por isso que procuro algo mais inteligente. Ndash gianluca Ago 2 10 em 21:37 Aqui está uma idéia: Passo 1: Implementar e estimar um modelo genérico série de tempo em uma base de tempo com base em dados históricos. Isso pode ser feito offline. Passo 2: Use o modelo resultante para detectar outliers. Etapa 3: Em alguma freqüência (talvez a cada mês), re-calibre o modelo de série de tempo (isso pode ser feito off-line) para que sua etapa 2 detecção de outliers não ir muito fora da etapa com os padrões de tráfego atual. Isso funcionaria para o seu contexto ndash user28 Aug 2 10 at 22:24 Sim, isso pode funcionar. Eu estava pensando em uma abordagem semelhante (recompactando a linha de base todas as semanas, o que pode ser intenso de CPU se você tiver centenas de séries de tempo univariadas para analisar). BTW a pergunta difícil real é quotwhat é o melhor algoritmo estilo blackbox para modelar um sinal completamente genérico, considerando ruído, estimativa de tendência e sazonalidade. AFAIK, todas as abordagens na literatura requerem uma fase de afinação quotparamétrica muito difícil, eo único método automático que encontrei é um modelo ARIMA de Hyndman (robjhyndman / software / forecast). Eu sinto falta de algo ndash gianluca Aug 2 10 at 22:38 Novamente, isso funciona muito bem se o sinal é suposto ter uma sazonalidade como essa, mas se eu usar uma série de tempo completamente diferente (ou seja, a média TCP round trip tempo ao longo do tempo ), Este método não funcionará (já que seria melhor lidar com aquele com uma média global simples e desvio padrão usando uma janela deslizante contendo dados históricos). A menos que você esteja disposto a implementar um modelo de série de tempo geral (que traz em seus contras em termos de latência, etc), eu sou pessimista que você vai encontrar uma implementação geral, que ao mesmo tempo é bastante simples Para trabalhar para todos os tipos de séries temporais. Outro comentário: Eu sei que uma boa resposta pode ser quotso você pode estimar a periodicidade do sinal, e decidir o algoritmo para usar de acordo com itquot, mas eu didn39t encontrar uma verdadeira boa solução para este outro Problema (eu joguei um pouco com análise espectral usando DFT e análise de tempo usando a função de autocorrelação, mas minhas séries de tempo contêm um monte de ruído e esses métodos dão alguns resultados loucos mosts do tempo) ndash gianluca Aug 2 10 at 22:06 A Comentar o seu último comentário: é por isso que procuro uma abordagem mais genérica, mas preciso de um tipo de caixa quadrada porque não posso fazer qualquer suposição sobre o sinal analisado e, portanto, não posso criar o conjunto de parâmetros quotbest para o algoritmo de aprendizagem. Ndash gianluca Aug 2 10 at 22:09 Uma vez que é um dados de séries temporais, um simples filtro exponencial en. wikipedia. org/wiki/Exponentialsmoothing irá suavizar os dados. É um filtro muito bom desde que você não necessita acumular pontos velhos dos dados. Compare todos os valores de dados recém-suavizados com o seu valor não alinhado. Uma vez que o desvio excede um certo limite predefinido (dependendo do que você acredita que um outlier em seus dados é), então seu outlier pode ser facilmente detectado. Você pode usar o desvio padrão das últimas medidas N (você tem que escolher um N adequado). Uma pontuação boa anomalia seria quantas desvios padrão uma medição é a partir da média móvel. Resposta Obrigado por sua resposta, mas e se o sinal exibe uma alta sazonalidade (ou seja, um monte de medições de rede são caracterizadas por um padrão diário e semanal, ao mesmo tempo, por exemplo, noite vs dia ou fim de semana Vs dias de trabalho) Uma abordagem baseada no desvio padrão não funcionará nesse caso. Por exemplo, se eu receber uma nova amostra a cada 10 minutos, e I39m fazendo uma detecção atípica do uso da largura de banda da rede de uma empresa, basicamente às 18h esta medida vai cair (este é um esperado Um padrão totalmente normal), e um desvio padrão calculado sobre uma janela deslizante falhará (porque ele irá disparar um alerta com certeza). Ao mesmo tempo, se a medida cai às 4pm (desviando da linha de base usual), este é um outlier real. Ndash gianluca Aug 2 10 at 20:58 o que eu faço é agrupar as medidas por hora e dia da semana e comparar os desvios padrão de que. Ainda doesnt corrigir para coisas como férias e verão / inverno sazonalidade mas sua correto mais. A desvantagem é que você realmente precisa coletar um ano ou assim de dados para ter o suficiente para que stddev começa a fazer sentido. A análise espectral detecta a periodicidade em séries temporais estacionárias. A abordagem do domínio da freqüência baseada na estimativa da densidade espectral é uma abordagem que eu recomendaria como seu primeiro passo. Se durante certos períodos a irregularidade significa um pico muito mais elevado do que o típico para esse período, então a série com tais irregularidades não seria estacionária e a anisise espectral não seria apropriada. Mas assumindo que você identificou o período que tem as irregularidades você deve ser capaz de determinar aproximadamente o que a altura do pico normal seria e, em seguida, pode definir um limiar em algum nível acima dessa média para designar os casos irregulares. Uma das perguntas confundidas que os Planejadores de Demanda perguntam em nossas oficinas de treinamento é por que seu software produz uma previsão plana 90 do tempo. Um software caro que levou um exército e um par de anos para implementar geralmente sugeriu um modelo constante ou modelo de média móvel. Isso resultou em uma previsão plana. Embora o olho nu possa ver graficamente (se os gráficos estiverem disponíveis ao usuário) um bom padrão sazonal, a seleção de especialistas no software produziu uma previsão constante para a eternidade. Há muitos truques subjacentes a este resultado final, alguns deles conhecidos e alguns deles escondidos. Um dos culpados é o processo de detecção de valores atípicos. O software pode detectar de forma inteligente outliers para uma determinada configuração e método de detecção de valores abertos. Normalmente, você usa um fator K para desenvolver faixas de tolerância em torno do fator ex-post para identificar outliers. O que são fatores K e como alavancar as configurações do fator K para produzir bons modelos de previsão Nós observamos em uma variedade de casos, as pessoas usam k-fatores baixos que então jogam fora todos os picos sazonais e depressões. Um fator k baixo é super vigilante. Não permite que nenhum padrão escape através do motor de modelagem. Tudo o que o motor vê é apenas um conjunto de alguns pontos de dados que estão estreitamente espalhados em torno da previsão ex-post ou apenas uma média histórica. Veja a imagem abaixo. Um fator k de 1 eliminará todos os padrões vistos no perfil de demanda. Ele apenas mantém uma fração do conjunto de dados original que todos apontam para a média histórica como uma previsão violentamente precisa. Isso não tem nada a ver com o poder do mecanismo estatístico disponível para o software. Na nossa próxima workshop de três dias, vamos discutir os perigos da detecção automática de valores abertos e fazer com que os participantes trabalhem através de um exercício prático que dará maior visibilidade a todo o processo de detecção de valores atípicos. Vamos explicar os recursos sob o capô do módulo de planejamento SAP APO Demand para navegar por este processo perigoso. Dia 3 será tudo SAP APO com hands-on de treinamento na plataforma de software. Os participantes no workshop de setembro de 2017 foram capazes de fazer diretamente alterações de modelo e parâmetro para suas previsões ao vivo na oficina. Visite o site demandplanning / workshops. htm para mais detalhes sobre o workshop. Entre em contato comigo se você tiver mais perguntas ou quiser discutir o processo de detecção de Outlier no APO DP. Dr. Mark Chockalingam é o fundador e Presidente da Demand Planning LLC, um Business Process and Strategy Consultancy ajudando clientes em todas as indústrias: Farmacêutica, Produtos de Consumo, Produtos Químicos e Vestuário de Moda. Suas áreas de consultoria de especialidade incluem previsão de vendas, análise de cadeia de suprimentos e planejamento de vendas e operações. Ele realizou vários treinamentos e oficinas de facilitação de estratégia para uma variedade de clientes nos EUA e no exterior. Mark trabalhou com uma variedade de empresas da Fortune 500, como a Wyeth, a Miller SAB, a FMC, a Teva e as pequenas e médias empresas, como Au Bon, Multy Industries, Ticona, uma divisão da Celanese AG. Com experiência significativa em previsão de negócios e modelagem, ele é um palestrante freqüente em eventos importantes da cadeia de suprimentos em temas que vão desde o gerenciamento de demanda até o planejamento de vendas e operações. Antes de estabelecer sua prática de consultoria, Mark trabalhou com empresas de manufatura em posições importantes na cadeia de suprimentos. Mark foi Diretor de Análise de Mercado e Planejamento de Demanda da Gillette Company, agora parte da Proctor and Gamble. Antes de Gillette, Mark liderou os processos de previsão Suncare, Footcare e OTC para Schering-Plough Consumer HealthCare em Memphis. Mark tem um Ph. D. em Finanças da Arizona State University, um MBA da Universidade de Toledo e é membro do Instituto de Contadores Públicos da Índia. Você também pode gostar. outlier Dada uma série de valores numéricos com carimbo de data / hora, usar o operador Outlier em uma consulta pode identificar valores em uma seqüência que parece inesperada e identificar um alerta ou violação, por exemplo, para uma pesquisa agendada. Para isso, o operador Outlier rastreia a média móvel eo desvio padrão do valor e detecta ou alerta quando a diferença entre o valor excede a média por algum múltiplo do desvio padrão, por exemplo, 3 desvio padrão. Sintaxe:. Timeslice 1m max (x) como tempo de resposta por timeslice outlier tempo de resposta. Timeslice 1m count (sourcehost) como sourcehost pela contagem outlier de timeslice Certifique-se de que sua sintaxe inclui apenas um campo chave: timeslice. Isso é necessário para tornar a opção de gráfico de linha disponível. O segundo exemplo de sintaxe usa uma cláusula adicional de ldquogroup byrdquo para encontrar outliers para múltiplos valores de sourcehost. Consulte o exemplo abaixo para obter detalhes. Esta sintaxe adiciona os seguintes campos à saída: responsetimeerror - Esta é a média de tempo de resposta. Responsetimelower - Este é o desvio padrão médio - limiar. Responsetimeupper - Este é o desvio padrão médio do limiar. Responsetimeindicator - Esta é 1 para o valor fora dos limites inferior e superior. Responsetimeviolation - Este é 1 para bater o número especificado de indicadores consecutivos. Existem padrões para todos os parâmetros, mas você pode configurar parâmetros através de argumentos de palavras-chave, como comprimento da janela ou limiar. Por exemplo, esta consulta define os seguintes parâmetros: outlier responsetime window5, threshold3, consecutive2, direction-window - Use os 5 pontos de dados à direita para calcular média e sigma. O padrão é 10. threshold - Calcular violação com base em / - 3 desvios padrão. O padrão é 3.0. Consecutiva - Apenas ajuste a resposta de tempo de resposta a 1 se 2 ou mais pontos de dados consecutivos forem observados além de 3 desvios padrão da média móvel. O padrão é 1. direção - Usa -,, ou -, para qual direção dispara violações: Use - para desvios positivos ou negativos. Esse é o padrão. Use apenas para desvios positivos (mais do que o esperado). Uso - para apenas desvios negativos (menos do que o esperado). Regras: O operador Outlier deve aparecer após um grupo por agregador, como count, min, max ou sum. O campo de destino original deve ser numérico. Exemplos Logs do IIS Execute a consulta a seguir para localizar valores atípicos nos logs do IIS nas últimas 6 horas. SourceCategoryIIS / acesso parse regex quotd-dd d: d: d (ltserveripgtS) (ltcsuristemgt / S) S d (ltusergtS) (ltclientipgt. d) quot analisar regex quotd dd (ltresponsetimegtd) quot timeslice 15m max (tempo de resposta) como Responsetime by timeslice outlier tempo de resposta window5, threshold3, consecutive2, direction - Os valores outlier são representados pelos triângulos cor-de-rosa no gráfico resultante. Logs do Apache - Sever Errors Over Time Execute a seguinte consulta para encontrar valores de valores anómalos nos logs do Apache nas últimas 3 horas. SourceCategoryApache / Access parse quotHTTP / 1.1quot como statuscode onde statuscode corresponde a quot5quot timeslice 5m count (statuscode) como statuscode por timelice outlier statuscode window5, threshold3, consecutive1, direction - Os valores outlier são representados pelos triângulos cor-de-rosa no gráfico resultante. Use uma cláusula adicional de ldquogroup byrdquo para encontrar outliers para vários valores de sourcehost. Você também pode executar uma consulta como esta: data_de_servidor_de_serviço timelice 1m count por timelice, sourcehost outlier count por sourcehost Desta forma, você pode executar a análise outlier separadamente para cada valor de sourcehost. como mostrado. Este exemplo apenas produzirá uma tabela de agregação, não um gráfico, mas os campos de indicador e violação refletirão corretamente cada processamento de sourcehost. Detecção de Outlier Multidimensional O operador Outlier suporta a detecção de séries multidimensionais ou multi-temporais. A detecção de outliers multidimensionais é útil quando você deseja monitorar o comportamento de cada usuário, servidor, recurso de aplicativo ou outro ldquoentityrdquo único, em vez de alguma agregação em todas as entidades. Por exemplo, você pode detectar logins falhados por usuário. Para fazer isso, você gostaria de saber se alguma conta de usuário, individualmente, experimentou uma quantidade estranha de logins com falha, e não se wersquove viu algum aumento na quantidade média ou total de logins com falha em todos os usuários. O último pode ser útil, mas com centenas ou milhares de usuários (entidades), um pico em logins com falha pode se perder no ruído de um ldquonormalrdquo quantidade de logins falhou total, e você poderia perder um pico em logins com falha para um usuário específico . Outros exemplos incluem: Detecção de anomalias enquanto rastreia falhas de página, operação de disco ou utilização de CPU para todos os nós de um cluster simultaneamente. Monitorando o desempenho de cada estação de trabalho simultaneamente, sem a necessidade de construir um relatório outlier para cada um. Monitoramento de uploads de imagens com falha para todos os usuários de um aplicativo (não total de uploads falhados em todos os usuários). Se você tiver usado o operador outlier, é fácil criar uma operação multidimensional outlier. Basta adicionar por ltdimensiongt ao final da consulta. Por exemplo, a consulta de exemplo a seguir determinará muitas séries de tempo, uma para cada sourcehost: data_de_base de dados de origem, timeslice 1m count por timeslice, sourcehost outlier count por sourcehost Você pode exibir os resultados brutos de uma série de tempo multidimensional em um gráfico de tabela, Opções não estão disponíveis. No gráfico de tabela a seguir, um valor de 1 na coluna countviolation indica que o ponto de dados correspondente a esse timeslice é um outlier. Alertas com base em resultados de Outlier multidimensionais Para criar um alerta com base na tabela de outliers multi-séries acima, extraia countviolation. Desta forma, você não precisará construir um alerta para cada série de dados (cada sourcehost no exemplo anterior), e você pode monitorar automaticamente uma série dinâmica para desviar o comportamento. A consulta de exemplo a seguir permite monitorar quando os usuários de aplicativos experimentam falhas. Ele monitora todas as contas de usuário por ID de usuário exclusivo e aplica-se à quantidade de mensagens ldquofailrdquo que ocorrem em todas as contas de usuário: sourceCategoryProd parse quotUserID: quot como userid parse quotResult: quot as result onde resultado quotFailquot timeslice 1h count by userid, timeslice outlier Depois de executar a consulta, você pode clicar em Salvar como para criar uma pesquisa agendada e configurá-la para enviar um alerta quando qualquer conta de usuário tiver uma quantidade incomum de falhas ou Outro evento para o qual você deseja monitorar cada série de dados. Para visualizar seus resultados, na página Pesquisar, é possível criar um gráfico de colunas. Em seguida, altere a propriedade de empilhamento para normal para exibir alertas por userid exclusivo (o aspecto multidimensional). Gráfico Resultados Outlier multidimensionais Esta seção fornece dois exemplos de como exibir resultados outlier multidimensionais em gráficos. Example 1: Outlier Distribution Across Time In this example, wersquoll extract countviolation from the multi-series outlier table and display that. This allows you to display the distribution of outliers among various time-series. error (sourceCategorymix or sourceCategorycon) timeslice 1m count by timeslice, sourcecategory outlier count by sourcecategory fields timeslice, sourcecategory, countviolation transpose row timeslice column sourcecategory When you select a line chart. this example will display something like the following: Example 2: Outlier Ranking This example query uses the counterror (distance from the expected value for that timeslice) and the value of the standard deviation for the baseline, then determines how many standard deviation a data point is from its expected value. This way, you can display outliers visually in terms of deviation from the expected value. viewcustomereventsadhocsearch timezoneamerica timeslice 1h count by timeslice, timezone outlier count by timezone where countstd gt0 if(countviolation1,abs(counterror)/countstd, 0) as deviation fields timeslice, timezone, deviation transpose row timeslice column timezone When you select a line chart. this example will display something like the following: In the line chart, you can see which series is producing the most ldquodeviatingrdquo outliers. This approach effectively displays the severity of the outlier, because the spikes represent the magnitude (how many standard deviations the value is from the mean) in one time-series compared to another time-series. Recommended articlesDo you need an offline or online algorithm Can you run your entire time series through an algorithm after the time series is generated (offline) Or do you need to have answers real-time as the time series is being generated (online) The CUSUM method is a good place to start for an quotonlinequot algorithm, but your time series needs to be bounded. If it039s not you need to transform your time series so that it is bounded. That means removing seasonality/cyclicality and trend from the series. For an online algorithm such as CUSUM one way to remove seasonality/cyclicality and trend is to compute something like an exponentially smoothed moving average, then subtract this moving average from your main time series. You then use the CUSUM method on the resulting time series of residuals. You can make some adaptations to the CUSUM algorithm to avoid some of it039s drawbacks. For example pick your threshold in a clever way to avoid false-negatives/false-pos itives, think of the threshold as setting the maximum aggregate deviation over time you allow from quotnormal behaviorquot. Another thing you can do is reset the algorithm (set the sum you store to zero) once it detects an outlier to avoid getting many notifications if there039s a shift in how the time series behaves. Here039s another online method that039s similar to CUSUM. Sequential probability ratio test An easy way to do all this for an quotofflinequot algorithm is to fit a polynomial or spline to the time series, then compute the difference between your time series and the fitted polynomial/spline. The resulting time series of residuals can then have some basic statistics computed on it to find outliers, for example any data points outside of 1.5 interquartile-range could be classified as an outlier. Neither of those are fancy or cutting edge but they work most of the time in my experience. If you039re interested in doing something fancier with time series I039d pick up a book on the subject. Time Series Analysis with Applications in R by Cryer is good. 719 Views middot View Upvotes middot Not for Reproduction middot Answer requested by 1 person