Média de movimento intervalo spc

O gráfico de média móvel / faixa de movimento (MA / MR) é usado quando você tem apenas um ponto de dados de cada vez para descrever uma situação (por exemplo, dados raros) e os dados não são normalmente distribuídos. O gráfico MA / MR é muito semelhante ao gráfico Xbar-R. A única grande diferença é como os subgrupos são formados e os testes fora de controle que se aplicam. As etapas na construção do gráfico de média móvel / faixa de movimento são essencialmente as mesmas do gráfico Xbar-R. Esta página mostra como fazer o gráfico de MA / MR. Os dados são da tabela de trabalho Variable Control Charts SPC para Excel V5. Esta página contém o seguinte: O gráfico MA / MR reutiliza dados. Por exemplo, os dados abaixo mostram as contas a receber de cada semana. Os dados podem ser reagrupados em três tamanhos de subgrupos e analisados ​​usando um gráfico MA / MR. O primeiro subgrupo para o gráfico MA / MR é formado usando os três primeiros resultados (para as semanas de 1/6, 1/13 e 1/20). O segundo subgrupo para o MA / MR gráfico usa as semanas de 1/13 e 1/20 e, em seguida, adiciona na semana de 1/27. Os dados para as semanas 1/20 e 21/27 são reutilizados no subgrupo seguinte. Isto continua para cada uma das amostras restantes. Essa abordagem permite plotar um ponto com cada novo ponto de dados em vez de aguardar três pontos de dados para formar um subgrupo. Este exemplo usará os dados de contas a receber acima. Você digitar os dados são inseridos em uma planilha como mostrado abaixo Os dados não tem que começar em A1. Ele pode estar em qualquer lugar na planilha. Os dados podem estar em linhas ou em colunas. No livro de exemplo, os dados são iniciados na célula A10 como mostrado abaixo. Criando um Novo Gráfico MA / MR 1. Selecione os dados na planilha para serem incluídos na análise. Esta é a área sombreada mostrada abaixo. Você pode usar Selecionar Células no painel Utilitários da fita SPC para Excel para selecionar rapidamente as células. 2. Selecione Variável no painel Control Charts na fita SPC para Excel. 3. A tela de entrada para gráficos de controle variável é exibida. O gráfico Moving Average / Moving Range está na guia Charts ponderados pelo tempo. 4. Selecione Moving Average / Moving Range Chart na guia Time Weighted Charts. Selecione OK. 5. A tela de entrada para o gráfico é então exibida. O programa define os identificadores de subgrupos iniciais e intervalos de dados (células A10: A27 e células B10: D27 no exemplo de pasta de trabalho), bem como o tamanho do subgrupo com base no intervalo selecionado na planilha. É por isso que há uma vantagem em selecionar o subgrupo e os intervalos de dados antes de fazer o gráfico. Você pode editar os intervalos se necessário aqui. Insira um nome para o gráfico. Neste exemplo, o nome Contas a Receber é usado como o nome do gráfico. Esse é o nome que aparecerá na guia da planilha que contém o gráfico. Ele deve ser exclusivo - não pode haver outra guia de pasta de trabalho com esse nome. Isso é tudo o que é necessário para fazer o gráfico. Se você selecionar OK neste ponto, o software gerará o gráfico usando as opções padrão. Simples e rápido. As opções na tela de entrada são: Identificadores de subgrupo: o intervalo de planilha que contém os identificadores de subgrupo Dados: o intervalo de planilha contendo os dados em subgrupos Nome do gráfico: nome do gráfico - deve ser um nome exclusivo na pasta de trabalho e está limitado a 25 caracteres Subgrupo Tamanho: digite o tamanho do subgrupo O valor padrão é determinado pelo intervalo selecionado na planilha O tamanho máximo do subgrupo é 100 (nota: se você alterar o tamanho do subgrupo aqui, o software ajustará o intervalo de dados) Identificadores do subgrupo: esta informação é usada para pesquisar Para novos dados ao atualizar o gráfico (ver abaixo) Em uma coluna: os identificadores de subgrupo estão em uma coluna (como neste exemplo) Em uma linha: os identificadores de subgrupo estão em uma linha Atualização automática de limites. Controla se a média e os limites de controle são atualizados à medida que novos dados são adicionados, o valor padrão é Sim, defina isto como Não para parar a média e os limites de controle da atualização de Opções de exibição. Selecionar este botão mostra as várias opções para este gráfico (consulte as opções abaixo) Testes fora do controle Limite de controle Opções Títulos e formatos Limites de controle manual Localização do gráfico Selecione OK para criar o gráfico Selecione Cancelar para sair do software 6. Depois de selecionar as opções (Novamente, não são necessárias opções para fazer o gráfico), selecione OK eo gráfico será gerado. Um exemplo baseado nos dados acima é mostrado abaixo. Opções para o gráfico MA / MR Na tela de entrada acima para o gráfico, há um botão chamado Show Options. Se você selecionar esse botão, a tela de entrada mostrará as opções disponíveis para o gráfico. Não é necessário selecionar qualquer uma dessas opções. Cada opção é descrita abaixo. Testes Fora de Controle Se você selecionar Testes Fora de Controle, a tela de entrada, Testes para Pontos Sem Controle, será exibida abaixo. Uma vez que os dados são reutilizados no gráfico de distância móvel / avanço, há apenas uma opção para pontos fora de controle. Ponto além dos limites de controle: fora de controle é um ponto que está acima do controle superior ou abaixo do controle inferior Opções de Limite de Controle Se você selecionar o botão Opções de Limite de Controle, o seguinte é exibido. As opções incluem: Estimativa de Sigma: define a forma como o software estima sigma (desvio padrão). Rango de Subgrupos (Rbar): estimativas sigma da faixa média de subgrupos Desvio padrão agrupado: estimativas sigma a partir do desvio padrão combinado Limites de Controle Baseados em / - Sigma: define como calcular os limites de controle padrão é / - 3 sigma Linhas Adicionais para MA Chart : O software permite que você adicione duas linhas adicionais para o gráfico com base em múltiplos de sigma linhas adicionais são adicionados acima da média e abaixo da média esta opção irá substituir a opção de colocar as linhas 1 e 2 sigma mostrado no Out of Control Testes opção. Use o tamanho real do subgrupo: opção para usar o tamanho real do subgrupo para determinar os limites de controle se o tamanho do subgrupo varia padrão é marcada se não estiver marcada, o software usa o tamanho do subgrupo inserido na tela de entrada do gráfico. Procurar tendências: para verificar se há tendências, um gráfico de tendências será feito usando a linha de melhor ajuste Meta para a média: opção para inserir um alvo para a média Selecione OK para usar as opções selecionadas Selecione Cancelar para retornar às opções anteriores Nota : As linhas adicionais, verifique as tendências e a meta para as opções médias aplicam-se apenas ao gráfico da média móvel. Títulos e Formatos Se você selecionar o botão Título e Formatos, será exibida a seguinte tela: As opções incluem: Título da carta MA Amp Y Etiqueta do eixo: Título: título na parte superior do gráfico de média móvel padrão é Moving Average Chart Y-Axis Label : Rótulo para colocar no gráfico de média móvel o eixo vertical padrão é Subgrupo Moving Average MR Gráfico Título amp Y Eixo Rótulo: Título: título na parte superior da faixa de movimento gráfico padrão é Moving Range Chart Y-Axis Rótulo: rótulo para colocar no Mover o gráfico de linha vertical eixo padrão é Subgrupo Moving Range X-Axis Rótulo: rótulo para o eixo horizontal, tanto para o gráfico de média móvel eo gráfico de intervalo de movimento padrão é Número de subgrupo Permitir valores abaixo de 0. selecione Sim para permitir valores abaixo de 0 no gráfico Selecione Não para manter o gráfico de mostrar nada abaixo de 0 padrão é Sim Imprimir Média / Limites: Lig. E Limites: imprime os valores da média e limites de controle na média e linhas limite de controle no gráfico (este é o padrão) In Chart Title: imprime os valores da média e limites de controle no título do gráfico Datas de Coleta de Dados: Digite as datas de início e de término das datas opcionais de coleta de dados serão plotadas na parte inferior do gráfico Arredondamento para Uso para Média e Limites no Gráfico: usado para controlar o número de casas decimais nos valores da média e limites de controle impressos no O padrão do gráfico é estimado pelo software Show Last K Points Only: opção para mostrar apenas os últimos pontos K dos cálculos do gráfico incluem todos os dados, mas apenas os últimos pontos K serão mostrados Selecione OK para usar as opções selecionadas Selecione Cancelar para reverter para o anterior Opções Limites de controlo manual Se seleccionar o botão Limites de controlo manual, é apresentado o seguinte ecrã: As opções incluem: Introduzir média e Sigma: o software utiliza estes valores de entrada em vez dos calculados pelo software Média: introduza a média a utilizar em Os cálculos Sigma: digite o desvio padrão a ser usado nos cálculos Digite MA Chart Limits: Se você selecionar esta opção, você deve digitar pelo menos um dos UCL, linha central e LCL o software irá calcular os valores que não são introduzidos UCL : Insira o limite de controle superior Linha central: insira o valor da linha central LCL: insira o limite de controle inferior Linhas adicionais no gráfico MA: o software permite plotar outras duas linhas com linhas de entrada manuais acima e abaixo da linha central esta opção Substitui as opções acima para traçar linhas em / - x sigma. Insira os limites do MR Chart: Se você selecionar esta opção, você deve digitar pelo menos um dos UCL, linha central e LCL o software irá calcular os valores que não são introduzidos UCL: digite o limite de controle superior Center Line: digite o valor da linha central LCL: introduza o limite de controlo inferior Seleccione OK para utilizar as opções seleccionadas Seleccione Cancelar para reverter para as opções anteriores Se seleccionar o botão Localização do gráfico, é apresentada a seguinte tela. As opções são: Gráficos em folhas de gráfico separadas: coloca um gráfico em uma folha de gráfico eo outro gráfico em outra folha de gráfico Objetos de gráfico nesta planilha: coloca ambos os gráficos na planilha que contém os dados Chart Objects em uma nova planilha: Em uma nova planilha Selecione OK para usar opções selecionadas Selecione Cancelar para reverter para opções anteriores Uma vez que um gráfico é feito, você pode mover o gráfico para novos locais na pasta de trabalho. O software encontrará o gráfico ao atualizar. Esta opção não está disponível quando as opções de gráficos são atualizadas, pois você pode mover manualmente os gráficos para novos locais na pasta de trabalho Atualizando o Gráfico de MA / MR com Dados Novos O gráfico pode ser facilmente atualizado com novos dados depois de ter sido adicionado à planilha . Consulte Atualização de gráficos de controle com novos dados para ver como o software encontra os novos dados e atualiza o gráfico. Alterando as Opções para o Gráfico de MA / MR Você pode alterar as opções atuais de um gráfico (por exemplo, adicionar uma transformação de Box-Cox) selecionando Opções no painel Atualizando / Opções na Fita do SPC para Excel. A lista de gráficos disponíveis na pasta de trabalho será exibida. Selecione o gráfico para o qual você deseja alterar as opções. A tela de entrada para esse gráfico será mostrada e as alterações podem ser feitas. Além disso, uma vez que um gráfico é feito, existem várias ações que você pode tomar no gráfico, incluindo dividir limites de controle, removendo pontos dos cálculos, adicionando comentários, selecionando o intervalo em que basear os limites de controle, Etc. Consulte as Ações do Mapa de Controle para obter detalhes. O gráfico de média móvel / faixa de movimento (MA / MR) é usado quando você tem apenas um ponto de dados por vez para descrever uma situação (por exemplo, dados raros) e os dados não são normalmente distribuídos . O gráfico MA / MR é muito semelhante ao gráfico Xbar-R. A única grande diferença é como os subgrupos são formados e os testes fora de controle que se aplicam. As etapas na construção do gráfico de média móvel / faixa de movimento são as mesmas que as tabelas de controle Xbar-R (clique aqui). A carta MA / MR reutiliza os dados. Por exemplo, os dados abaixo mostram as contas a receber de cada semana. Os dados podem ser reagrupados em três tamanhos de subgrupos e analisados ​​usando um gráfico MA / MR. O primeiro subgrupo para o gráfico MA / MR é formado usando os três primeiros resultados (para as semanas de 2/5, 2/12 e 2/19). O segundo subgrupo para o MA / MR gráfico usa as semanas de 2/12 e 2/19 e, em seguida, adiciona na semana de 2/26. Os dados das semanas 2/12 e 2/19 são reutilizados no próximo subgrupo. Isto continua para cada uma das amostras restantes. Esta abordagem permite traçar um ponto com cada novo ponto de dados em vez de aguardar três pontos de dados para formar um subgrupo. Os padrões cíclicos são típicos da carta MA / MR. Testes fora de controle Uma vez que os dados são reutilizados, o único teste fora de controle que se aplica ao gráfico MA / MR é pontos além dos limites de controle. Limites de Controle para o Gráfico de Média Móvel / Rotação Móvel As equações de limite de controle para o gráfico Média Móvel / Rotação Móvel são idênticas ao gráfico Xbar-R (clique aqui para os cálculos de gráfico Xbar-R) Os gráficos MA / MR podem ser atualizados quando novos Os dados são adicionados selecionando o ícone Atualizar gráfico no menu SPC. Você também pode alterar as opções atuais no gráfico selecionando o ícone Opções no menu SPC. Você também pode dividir limites de controle, iniciar o gráfico em um novo ponto e adicionar comentários (consulte a seção Ações de ponto único nos arquivos de ajuda), bem como remover todos os pontos de controle ou definir o intervalo para basear os limites de controle em ( Consulte a seção Todos os pontos de ação nos arquivos de ajuda). Informações de contato Pesquisa do site Quando usar um gráfico de intervalo de média móvel Gráficos de média móvel geralmente são usados ​​para detectar pequenas mudanças na média do processo. Eles vão detectar mudanças de .5 sigma para 2 sigma muito mais rápido do que Shewhart gráficos com o mesmo tamanho da amostra. Eles são, no entanto, mais lentos na detecção de grandes mudanças na média do processo. Além disso, os testes de execução típicos não podem ser usados ​​devido à dependência de pontos de dados. Os Gráficos de Movimentação Média também podem ser preferidos quando os subgrupos são de tamanho n1. Neste caso, um gráfico alternativo pode ser o Individual X Chart, caso em que você precisa estimar a distribuição do processo para definir seus limites esperados com limites de controle. A vantagem dos gráficos Cusum, EWMA e Moving Average é que cada ponto plotado inclui várias observações, então você pode usar o teorema do limite central para dizer que a média dos pontos (ou a média móvel, neste caso) é normalmente distribuída ea Os limites de controlo estão claramente definidos. Outro uso do Moving Average Charts é para processos com ciclos intrínsecos conhecidos. Muitos processos contábeis e processos químicos se encaixam nesta categorização. Se você amostra em intervalos definidos e definir o tamanho da célula igual ao número de subgrupos por ciclo, em seguida, como você soltar a amostra mais antiga na célula, você pegar o ponto correspondente no próximo ciclo. Se a natureza cíclica do processo for alterada, então os novos pontos adicionados serão substancialmente diferentes, causando pontos fora de controle. Como com outros gráficos de controle, os Gráficos de Movimentação Média são usados ​​para monitorar processos ao longo do tempo. Os eixos x são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados que são tempo-ordenado que é, entrou na seqüência a partir da qual ele foi gerado. Se não for esse o caso, então tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas sim atribuídas a uma variação aleatória (causa comum). Faixas de intervalo de amplitude média móvel podem ser usadas quando o tamanho da célula é menor que dez subgrupos. Se o tamanho da célula for maior do que dez, use os gráficos do Sigma em Moving Average. Outros gráficos úteis nos cenários acima são os gráficos EWMA e Cusum. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo A Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Seis Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem voltada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as soluções melhores e mais acessíveis. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. A qualidade da América para melhorar a sua linha de fundo A qualidade da América oferece software de Controle de Processo Estatístico, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Gestão da Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem voltada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as soluções melhores e mais acessíveis. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2017 Quality America Inc. I-MR Cartas Indivíduos - Gráficos de faixas de movimentos Os gráficos I-MR traçam observações individuais em um gráfico acompanhado com outro gráfico do intervalo das observações individuais - normalmente de cada ponto de dados consecutivos. Este gráfico é usado para plotar dados CONTINUOS. O gráfico de indivíduos (I) representa cada medida (às vezes chamada de observação) como um ponto de dados separado. Cada ponto de dados é independente e os meios não existem subgrupos racionais eo tamanho de subgrupo 1. Alguns outros gráficos comuns usados ​​com os subgrupos gt1 são: Um gráfico de intervalo de movimento típico (MR) usa um valor padrão de 2, o que significa que cada O ponto de dados representa a diferença (intervalo) entre dois pontos de dados consecutivos à medida que eles vêm do processo em ordem seqüencial. Portanto, haverá um ponto de dados menos no gráfico MR do que no gráfico Individual. No entanto, este valor pode ser ajustado na maioria dos programas de software estatísticos. I-MR cartas devem estar no controle de acordo com os testes de controle que você optar por usar. Existem muitos tipos de testes que podem determinar o controle e os pontos dentro dos limites de controle também podem estar fora de controle ou causa especial. Exemplo Um Os dados abaixo das medições foram tirados do comprimento total de 30 widgets diferentes. O cálculo aplica a estimativa de curto prazo com constante de não desvio, uma vez que é mais provável uma amostragem representando o desempenho a curto prazo do processo. Tenha em mente que existem várias estimativas para sigma (desvio padrão) e cada uso deve ser acordado com o cliente eo raciocínio para a sua seleção. O primeiro ponto de dados no gráfico RANGE desde que um intervalo de movimento de 2 foi selecionado o valor absoluto (ou a diferença positiva) de 5,77 - 4,57 1,20. Uma medição por parte, sem subgrupos racionais. As partes são medidas de acordo com a ordem em que vieram do processo. xa0 Existe um ponto de dados de menor alcance do que as peças medidas. xa0 Usando MR-bar / d2 para estimativa de sigma (estimativa de curto prazo para o desvio padrão). Ambos os gráficos indicam um processo que é estável e no controle. Isto seria suficiente para a porção de estabilidade de um MSA. Se estes foram os novos dados (APÓS) de uma melhoria de processo e este desempenho é melhor e mais desejável do que o desempenho ANTES, esses limites de controle poderiam ser definidos como os novos limites de controle de processo. Se este foi o anterior (ANTES) dados de um processo, e toda a variação é explicada por causa comum variação inerente, então ele terá uma mudança fundamental (esperamos uma melhoria) para alterar e sustentar esse desempenho. O objetivo da equipe é eliminar ou explicar todas as variações de causa especial e fazer melhorias fundamentais sem precedentes para conduzir o nível de desempenho de causa comum existente para uma variação reduzida e desempenho mais preciso em torno de um alvo. Exemplo Dois ANTES APÓS I-MR Gráfico Abaixo está um exemplo de dados compilados no final da fase IMPROVE de um estudo de tempo antes e depois das melhorias foram implementadas em um processo de inspeção. Os tempos foram gráficos com cada vez representando seu próprio grupo (subgrupo tamanho 1). O tempo é um tipo de dados contínuo que você faria um gráfico de SPC tal como um I-MR. Você pode ver a partir do gráfico a média para os tempos individuais de medição desceu para 9,79 minutos e. Examinando o gráfico inferior, você pode ver a variação entre os tempos também foi reduzida. Para analisar estatisticamente se a média foi alterada, você poderia usar o teste de 2 amostras ou t de pares (dependendo dos dados e assumindo que os dados são normalmente distribuídos). Teste de Hipótese Usando os dados do gráfico acima, foi feito um teste t de 2 amostras com risco alfa ajustado em 0,05 para determinar se existe uma diferença significativa no desempenho da média ANTES e DESPESAS. NOTA: Embora 52 amostras foram tomadas tanto em ANTES quanto APÓS, os pares não são correspondidos devido a diferentes partes sendo avaliadas e sendo um estudo destrutivo. Se a avaliação tivesse sido feita usando as mesmas peças e partes não destrutivas, então o teste t pareado poderia ser usado. xa0 Hipótese nula Ho: Média ANTES Média AFTER Hipótese alternativa H A. xa0 Meio APÓS lt Média ANTES Isso cria um teste unilateral. A hipótese nula é rejeitada. Existem algumas maneiras de concluir isso. A estatística de teste de 26,42 é maior do que o valor t crítico em 0,05 e dF 76 que é de 1,67 para um teste de uma cauda. DF Graus de Liberdade o valor p é menor que 0,05. Com a evidência estatística de que ocorreu uma mudança na média de 19,65 minutos para 9,79 minutos. O desempenho AFTER também passou em todos os testes SPC, de modo que os novos limites de controle devem ser usados ​​para monitorar esse processo. Esta é uma parte importante da fase CONTROL e do FMEA. xa Revisto O FMEA Revisado deve documentar os novos limites de controle para o processo e isso é feito para identificar rapidamente se o desempenho do processo futuro permanece no controle e é sustentado. Os limites de controle superior e inferior para monitorar um processo comprovadamente melhorado não são susceptíveis de expor qualquer comportamento de desempenho que se retrai ou começa a recair em padrões antigos. E, o objetivo não é permitir isso, expor os problemas rapidamente e visivelmente para que possam ser endereçados e fazer o processo ser discado novamente. xa0 Teste de redução de variação Para verificar estatisticamente se a variação foi alterada antes de poder usar o teste F Para Desvios Iguais. Como este exemplo está aplicando um nível de confiança de 95, então qualquer valor de p lt 0,05 seria estatisticamente significativo e você rejeitaria a hipótese nula e conclui que há uma diferença. AJUDA VISUAL . Outra orientação visual é examinar os intervalos de confiança mostrados em azul para os dados BEFORE (1) e AFTER (2). Se as linhas de banda de intervalo se sobrepõem, então não há diferença estatística entre a variação antes e depois. Se as linhas de banda de intervalo NÃO se sobrepõem, existe uma diferença estatística significativa entre a variação antes e depois. Quanto mais as linhas estiverem afastadas da sobreposição, menor o valor de p será e mais confiança você terá em concluir que há uma diferença significativa (parece óbvia). Se a borda das linhas estava próxima uma da outra (como a borda esquerda da linha superior ea borda direita da linha inferior no nosso exemplo), então o valor p seria próximo de zero ea estatística F seria Ser aproximadamente o mesmo que o valor F-critical. RECALL: O objetivo da maioria dos projetos do Seis Sigma é melhorar a média de um alvo (adicionar precisão) e reduzir a variação (adicionar precisão). O teste de Levenes pode ser usado em conjuntos de dados não-normais para testar Equal Variances. Com o novo processo (AFTER) em controle, você pode proceder a avaliar a capacidade do processo final e apresentar o novo z-score ou usar um índice de capacidade. One-Way ANOVA Há também um interesse para determinar se existe uma diferença significativa entre os quatro avaliadores no estudo AFTER. Isso pode ajudar a identificar um ou mais avaliadores que poderiam se beneficiar de mais treinamento e examinar de onde a nova variação está vindo (dentro de cada operador, entre, ou ambos) Usando uma ANOVA de uma via com alfa em 0,05, os seguintes resultados do AFTER Dados foram gerados. xa0 Lembrete houve 52 leituras tão dF 51. Conclui-se que não houve diferença estatística entre os operadores. Há várias coisas que apóiam as conclusões. O valor p bem acima de 0,05 (em outras palavras, não rejeite a hipótese nula) F-estatística lt F-valor crítico de 2,81 Intervalos de confiança fortemente sobrepostos. Jim e Dave tinham quase os mesmos resultados. A diferença entre Paul e Dave é a maior, mas ainda não estatisticamente significativa em um alfa-risco de 0,05. São todas evidências de que não há diferença entre quaisquer pares ou combinações deles. O baixo valor F de 0,27 diz que a variação dentro dos avaliadores é maior que a variação entre eles e não dentro da região de rejeição.